科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
17期
248-252
,共5页
罗霄%陈庆虎%周前进%鄢煜尘
囉霄%陳慶虎%週前進%鄢煜塵
라소%진경호%주전진%언욱진
纹理合成%打印文件检验%马尔科夫随机场%灰度共生矩阵%主成分分析
紋理閤成%打印文件檢驗%馬爾科伕隨機場%灰度共生矩陣%主成分分析
문리합성%타인문건검험%마이과부수궤장%회도공생구진%주성분분석
texture synthesis%print document examination%Markov random field%gray level co-occurrence matrix%principal component analysis
打印墨粉纹理合成是基于纹理合成的打印文件检验技术的基础步骤;而定量地评价纹理合成的效果是提高打印文件检验准确率的关键.采用基于马尔科夫随机场的非参数搜索算法将打印墨粉纹理子图合成为完整的纹理图像,将其作为训练样本.将每幅训练样本分割为16幅子图像,分别再次合成作为测试样本.对训练样本和测试样本提取灰度共生矩阵特征,接着利用主成分分析将样本特征维数进行压缩,得到最具鉴别力的特征分量.最后,计算训练样本和测试样本的加权欧氏距离,进行图像匹配,得到测试样本的相似率,从而定量地评价了纹理合成算法的效果.对4种打印墨粉纹理子图进行实验,测试样本的相似率均在95％以上,证明了非参数搜索算法的有效性.
打印墨粉紋理閤成是基于紋理閤成的打印文件檢驗技術的基礎步驟;而定量地評價紋理閤成的效果是提高打印文件檢驗準確率的關鍵.採用基于馬爾科伕隨機場的非參數搜索算法將打印墨粉紋理子圖閤成為完整的紋理圖像,將其作為訓練樣本.將每幅訓練樣本分割為16幅子圖像,分彆再次閤成作為測試樣本.對訓練樣本和測試樣本提取灰度共生矩陣特徵,接著利用主成分分析將樣本特徵維數進行壓縮,得到最具鑒彆力的特徵分量.最後,計算訓練樣本和測試樣本的加權歐氏距離,進行圖像匹配,得到測試樣本的相似率,從而定量地評價瞭紋理閤成算法的效果.對4種打印墨粉紋理子圖進行實驗,測試樣本的相似率均在95％以上,證明瞭非參數搜索算法的有效性.
타인묵분문리합성시기우문리합성적타인문건검험기술적기출보취;이정량지평개문리합성적효과시제고타인문건검험준학솔적관건.채용기우마이과부수궤장적비삼수수색산법장타인묵분문리자도합성위완정적문리도상,장기작위훈련양본.장매폭훈련양본분할위16폭자도상,분별재차합성작위측시양본.대훈련양본화측시양본제취회도공생구진특정,접착이용주성분분석장양본특정유수진행압축,득도최구감별력적특정분량.최후,계산훈련양본화측시양본적가권구씨거리,진행도상필배,득도측시양본적상사솔,종이정량지평개료문리합성산법적효과.대4충타인묵분문리자도진행실험,측시양본적상사솔균재95％이상,증명료비삼수수색산법적유효성.
