科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
17期
234-239
,共6页
滑行道标记牌%候选区域%连通域分割%仿射不变矩%支持向量机
滑行道標記牌%候選區域%連通域分割%倣射不變矩%支持嚮量機
활행도표기패%후선구역%련통역분할%방사불변구%지지향량궤
taxiway signboard%candidate region%connected domain segmentation%affine invariant moment%support vector machine
为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法.首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符.字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96％.经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有较强的适应性,为下一步确定移动车辆的位置打下坚实基础.
為實現移動車輛精確定位,提齣瞭一種基于機場滑行道標記牌識彆的方法.首先對圖像進行預處理和二值化,利用數學形態學連通區域最大麵積進行分割,實現候選區域(candidate region,CR)預確定;然後設計瞭一種基于CR區域單箇字符連通域的外接矩形麵積所佔該標記牌牌麵總麵積的比值和字符寬高比的檢驗新方法,成功地將字符從揹景中分離;最後採用連通域方法分割齣單箇字符.字符特徵提取採用倣射不變矩的方法,選擇支持嚮量機作為識彆器,識彆率達到96％.經驗證,算法可較好地識彆齣標記牌字符,針對不同圖像揹景有較彊的適應性,為下一步確定移動車輛的位置打下堅實基礎.
위실현이동차량정학정위,제출료일충기우궤장활행도표기패식별적방법.수선대도상진행예처리화이치화,이용수학형태학련통구역최대면적진행분할,실현후선구역(candidate region,CR)예학정;연후설계료일충기우CR구역단개자부련통역적외접구형면적소점해표기패패면총면적적비치화자부관고비적검험신방법,성공지장자부종배경중분리;최후채용련통역방법분할출단개자부.자부특정제취채용방사불변구적방법,선택지지향량궤작위식별기,식별솔체도96％.경험증,산법가교호지식별출표기패자부,침대불동도상배경유교강적괄응성,위하일보학정이동차량적위치타하견실기출.
