计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
303-307
,共5页
主元分析%增量式主元分析%协方差矩阵无关%人脸识别
主元分析%增量式主元分析%協方差矩陣無關%人臉識彆
주원분석%증량식주원분석%협방차구진무관%인검식별
Principal component analysis%Incremental principal component analysis%Covariance matrix-free%Face recognition
随着互联网的迅速发展以及随之带来的数据量指数级增长,与协方差矩阵计算无关的增量式主元分析方法相对传统的批处理方式的主元分析方法更加具有优势.针对现有的增量式主元分析方法中存在的误差积累问题,提出两种改进算法.实验表明,两种改进算法显著提升了主元估计值的收敛性以及特征值估计值的收敛性,这对于增量式主元分析方法的现实应用是很有意义的.
隨著互聯網的迅速髮展以及隨之帶來的數據量指數級增長,與協方差矩陣計算無關的增量式主元分析方法相對傳統的批處理方式的主元分析方法更加具有優勢.針對現有的增量式主元分析方法中存在的誤差積纍問題,提齣兩種改進算法.實驗錶明,兩種改進算法顯著提升瞭主元估計值的收斂性以及特徵值估計值的收斂性,這對于增量式主元分析方法的現實應用是很有意義的.
수착호련망적신속발전이급수지대래적수거량지수급증장,여협방차구진계산무관적증량식주원분석방법상대전통적비처리방식적주원분석방법경가구유우세.침대현유적증량식주원분석방법중존재적오차적루문제,제출량충개진산법.실험표명,량충개진산법현저제승료주원고계치적수렴성이급특정치고계치적수렴성,저대우증량식주원분석방법적현실응용시흔유의의적.
