计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
282-284
,共3页
信息检索%查询扩展%局部分析%遗传算法
信息檢索%查詢擴展%跼部分析%遺傳算法
신식검색%사순확전%국부분석%유전산법
Information retrieval%Query expansion%Local analysis%Genetic algorithm
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法.针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法.该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索.实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能.
查詢擴展是信息檢索中優化查詢的一種有效方法.針對信息檢索中用戶查詢關鍵詞與文檔標引詞不匹配的問題,提齣一種基于跼部類彆分析和遺傳算法的查詢優化算法.該算法分兩箇階段實現:第1階段對用戶提交的查詢Qold行擴展,採用基于跼部類彆分析的查詢擴展方法選擇查詢擴展詞構成新查詢Qnew;第2階段對新查詢Qnew進行權重分配,採用遺傳算法對擴展後的查詢進行權重調整得到最優查詢嚮量,再次對測試集中的文檔進行二次檢索.實驗結果錶明,該算法比單獨使用跼部上下文分析算法、跼部類彆分析算法均有更優的檢索性能.
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