计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
236-239,263
,共5页
稀疏表示%图像增强%离散余弦变换%噪声抑制
稀疏錶示%圖像增彊%離散餘絃變換%譟聲抑製
희소표시%도상증강%리산여현변환%조성억제
Sparse representation%Image enhancement%Discrete cosine transform (DCT)%Noise suppression
提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法.该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声.传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声区域,在这样的前提下高频成分中的纹理信息和噪声区域就很难加以区分.所提出的算法主要依据图像上不同区域DCT系数的不同分布特征识别图像的噪声和非噪声频率成分,进行噪声抑制和边缘增强,并且使用Kaiser加窗处理来解决因保留低频成分产生的块效应.实验结果表明,与传统图像增强算法相比,所提出的算法不仅抑制了图像噪声,而且增强了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉效果.
提齣一種對圖像DCT(離散餘絃變換)繫數使用稀疏錶達的綵色圖像增彊算法.該算法改進瞭傳統算法在邊緣保留和譟聲抑製方麵的一些不足,例如增彊高頻成分中的紋理信息的同時抑製譟聲.傳統的圖像增彊算法往往認為圖像的高頻成分主要為譟聲區域,在這樣的前提下高頻成分中的紋理信息和譟聲區域就很難加以區分.所提齣的算法主要依據圖像上不同區域DCT繫數的不同分佈特徵識彆圖像的譟聲和非譟聲頻率成分,進行譟聲抑製和邊緣增彊,併且使用Kaiser加窗處理來解決因保留低頻成分產生的塊效應.實驗結果錶明,與傳統圖像增彊算法相比,所提齣的算法不僅抑製瞭圖像譟聲,而且增彊瞭圖像的紋理和邊緣,改善瞭圖像的視覺效果.
제출일충대도상DCT(리산여현변환)계수사용희소표체적채색도상증강산법.해산법개진료전통산법재변연보류화조성억제방면적일사불족,례여증강고빈성분중적문리신식적동시억제조성.전통적도상증강산법왕왕인위도상적고빈성분주요위조성구역,재저양적전제하고빈성분중적문리신식화조성구역취흔난가이구분.소제출적산법주요의거도상상불동구역DCT계수적불동분포특정식별도상적조성화비조성빈솔성분,진행조성억제화변연증강,병차사용Kaiser가창처리래해결인보류저빈성분산생적괴효응.실험결과표명,여전통도상증강산법상비,소제출적산법불부억제료도상조성,이차증강료도상적문리화변연,개선료도상적시각효과.
