计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
181-184
,共4页
图像情感语义分类%OCC情感模型%性格心情因素%BP神经网络
圖像情感語義分類%OCC情感模型%性格心情因素%BP神經網絡
도상정감어의분류%OCC정감모형%성격심정인소%BP신경망락
Emotional semantics classification of images%OCC affective model%Disposition and mood factors%BP neural network
网络技术的发展和图像获取设备的普及导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义实现图像情感语义分类正是当前各行业急需解决的问题.为此提出一种基于改进的OCC情感模型的自然风景图像情感语义分类方法.通过融入性格、心情因素描述图像的个性情感,使用BP神经网络实现,解决图像分类中的语义理解问题.使用百度图片频道上下载的600张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工计算结果相比较,取得了良好的分类效果,可为更多类型的图像情感语义分类打好基础,具有一定的实用价值.
網絡技術的髮展和圖像穫取設備的普及導緻數字圖像迅速增長,依靠先進的技術提取圖像蘊含的情感語義實現圖像情感語義分類正是噹前各行業急需解決的問題.為此提齣一種基于改進的OCC情感模型的自然風景圖像情感語義分類方法.通過融入性格、心情因素描述圖像的箇性情感,使用BP神經網絡實現,解決圖像分類中的語義理解問題.使用百度圖片頻道上下載的600張場景圖像進行訓練和測試,實驗通過與人工計算結果相比較,取得瞭良好的分類效果,可為更多類型的圖像情感語義分類打好基礎,具有一定的實用價值.
망락기술적발전화도상획취설비적보급도치수자도상신속증장,의고선진적기술제취도상온함적정감어의실현도상정감어의분류정시당전각행업급수해결적문제.위차제출일충기우개진적OCC정감모형적자연풍경도상정감어의분류방법.통과융입성격、심정인소묘술도상적개성정감,사용BP신경망락실현,해결도상분류중적어의리해문제.사용백도도편빈도상하재적600장장경도상진행훈련화측시,실험통과여인공계산결과상비교,취득료량호적분류효과,가위경다류형적도상정감어의분류타호기출,구유일정적실용개치.
