计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
158-161,194
,共5页
径向基函数%非线性自反馈%组合优化%模拟退火%最优解
徑嚮基函數%非線性自反饋%組閤優化%模擬退火%最優解
경향기함수%비선성자반궤%조합우화%모의퇴화%최우해
Radial basis function%Non-linear self-feedback%Combinatorial optimisation%Simulated annealing%Optimised solution
在Chen L等人提出的暂态混沌神经网络模型基础上,采用径向基函数构成的非线性自反馈连接项,分析该网络的动力学特性,模拟退火策略采用分段式结构,合理控制网络的混沌搜索过程及收敛速度.将其应用于组合优化问题中,通过仿真实验,说明若合适调整一级、二级模拟退火参数,则该新型网络能够较好克服陷入局部极小点并较快收敛到最优解,从而验证该方案的有效性.
在Chen L等人提齣的暫態混沌神經網絡模型基礎上,採用徑嚮基函數構成的非線性自反饋連接項,分析該網絡的動力學特性,模擬退火策略採用分段式結構,閤理控製網絡的混沌搜索過程及收斂速度.將其應用于組閤優化問題中,通過倣真實驗,說明若閤適調整一級、二級模擬退火參數,則該新型網絡能夠較好剋服陷入跼部極小點併較快收斂到最優解,從而驗證該方案的有效性.
재Chen L등인제출적잠태혼돈신경망락모형기출상,채용경향기함수구성적비선성자반궤련접항,분석해망락적동역학특성,모의퇴화책략채용분단식결구,합리공제망락적혼돈수색과정급수렴속도.장기응용우조합우화문제중,통과방진실험,설명약합괄조정일급、이급모의퇴화삼수,칙해신형망락능구교호극복함입국부겁소점병교쾌수렴도최우해,종이험증해방안적유효성.
