基于小波神经网络的流量自回归预测研究
기우소파신경망락적류량자회귀예측연구
ON FORECASTING TRAFFIC AUTOREGRESSION BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2014年 6期 151-153,157 ,共4页

    应国良%潘仙张%李慧桂%田京波

    응국량%반선장%리혜계%전경파

    数据挖掘%预测%小波神经网络%自回归%网络%应用系统%计算理论 數據挖掘%預測%小波神經網絡%自迴歸%網絡%應用繫統%計算理論
    수거알굴%예측%소파신경망락%자회귀%망락%응용계통%계산이론
    Data mining%Forecast%Wavelet neural network%Autoregression%Network%Application system%Computation theory
    通过应用系统的历史网络流量训练小波神经网络的各个参数,最终确定收敛的小波神经网络的结构.证明流量的自回归短期预测是个NP问题,分析小波神经网络预测算法的时间复杂度.通过实验结果表明,采用小波神经网络相对于BP、GRNN、解决此类NP问题具有良好预测效果和收敛速度.
    통과응용계통적역사망락류량훈련소파신경망락적각개삼수,최종학정수렴적소파신경망락적결구.증명류량적자회귀단기예측시개NP문제,분석소파신경망락예측산법적시간복잡도.통과실험결과표명,채용소파신경망락상대우BP、GRNN、해결차류NP문제구유량호예측효과화수렴속도.
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