计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
127-131
,共5页
光照不变导%颜色不变量%梯度相关图%图像检索%特征提取%鲁棒性
光照不變導%顏色不變量%梯度相關圖%圖像檢索%特徵提取%魯棒性
광조불변도%안색불변량%제도상관도%도상검색%특정제취%로봉성
Illumination invariant derivatives%Colour invariants%Gradient correlogram%Image retrieval%Feature extraction%Robustness
针对现有图像光照不变特征提取算法存在特征矢量尺寸较大,且对于场景的尺度、平移及视角等变化鲁棒性较差的缺点,提出将相关图算法与光照不变导m1m2m3相结合的基于梯度相关图的特征提取算法.算法首先计算图像的光照不变导,去除光照对图像的影响,然后提取光照不变导梯度图像的相关图特征作为特征索引.实验结果表明该梯度相关图算法在存在光照影响时对图像的检索性能优于以往常用算法,且对于场景的尺度、平移、视角等变化具有很好的鲁棒性.
針對現有圖像光照不變特徵提取算法存在特徵矢量呎吋較大,且對于場景的呎度、平移及視角等變化魯棒性較差的缺點,提齣將相關圖算法與光照不變導m1m2m3相結閤的基于梯度相關圖的特徵提取算法.算法首先計算圖像的光照不變導,去除光照對圖像的影響,然後提取光照不變導梯度圖像的相關圖特徵作為特徵索引.實驗結果錶明該梯度相關圖算法在存在光照影響時對圖像的檢索性能優于以往常用算法,且對于場景的呎度、平移、視角等變化具有很好的魯棒性.
침대현유도상광조불변특정제취산법존재특정시량척촌교대,차대우장경적척도、평이급시각등변화로봉성교차적결점,제출장상관도산법여광조불변도m1m2m3상결합적기우제도상관도적특정제취산법.산법수선계산도상적광조불변도,거제광조대도상적영향,연후제취광조불변도제도도상적상관도특정작위특정색인.실험결과표명해제도상관도산법재존재광조영향시대도상적검색성능우우이왕상용산법,차대우장경적척도、평이、시각등변화구유흔호적로봉성.
