计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
6期
52-54
,共3页
脉搏信号%特征点提取%周期检测%平均幅度差函数%自相关函数
脈搏信號%特徵點提取%週期檢測%平均幅度差函數%自相關函數
맥박신호%특정점제취%주기검측%평균폭도차함수%자상관함수
Pulse signal%Feature point extraction%Period detection%AMDF(average magnitude difference function)%ACF(auto correlation function)
针对传统脉搏周期检测方法的准确率低、误差大的问题,提出一种基于平均幅度差函数AMDF(Average Magnitude Difference Function)的脉搏周期检测改进算法.根据干扰谷点的分布范围提出脉搏信号的噪声阈值,并运用新提出的阈值削波函数排除噪声干扰,获得了更精确的脉搏周期检测结果.实验结果表明,该算法运算复杂度低,能准确地提取脉搏周期,错判率低,稳健性好.
針對傳統脈搏週期檢測方法的準確率低、誤差大的問題,提齣一種基于平均幅度差函數AMDF(Average Magnitude Difference Function)的脈搏週期檢測改進算法.根據榦擾穀點的分佈範圍提齣脈搏信號的譟聲閾值,併運用新提齣的閾值削波函數排除譟聲榦擾,穫得瞭更精確的脈搏週期檢測結果.實驗結果錶明,該算法運算複雜度低,能準確地提取脈搏週期,錯判率低,穩健性好.
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