计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2014年
6期
11-14
,共4页
郭利菊%李平%底晓强%从立钢
郭利菊%李平%底曉彊%從立鋼
곽리국%리평%저효강%종립강
无监督学习%DDoS%神经网络%matlab%访问行为特征
無鑑督學習%DDoS%神經網絡%matlab%訪問行為特徵
무감독학습%DDoS%신경망락%matlab%방문행위특정
随着计算机网络的应用和普及,人们对网络安全的要求也愈发强烈.在网络安全领域中,DDoS被认为是最具有破坏力的网络攻击之一,它的破坏力随着网络带宽的增加而增大.针对于传统的网络层DDoS攻击检测和预防手段已趋向成熟,攻击者则向更高层次——应用层DDoS攻击转移.应用了无监督学习方法对应用层DDoS攻击进行检测,并对具体的网络场景进行数字仿真,通过对仿真结果的分析,判断出被攻击的网络区域.通过对不同类型访问者在网络中神经元分布情况的分析,着重指出攻击者与正常访问用户的访问行为间的区别,为日后进一步对应用层DDoS有效检测和防范提供理论基础.
隨著計算機網絡的應用和普及,人們對網絡安全的要求也愈髮彊烈.在網絡安全領域中,DDoS被認為是最具有破壞力的網絡攻擊之一,它的破壞力隨著網絡帶寬的增加而增大.針對于傳統的網絡層DDoS攻擊檢測和預防手段已趨嚮成熟,攻擊者則嚮更高層次——應用層DDoS攻擊轉移.應用瞭無鑑督學習方法對應用層DDoS攻擊進行檢測,併對具體的網絡場景進行數字倣真,通過對倣真結果的分析,判斷齣被攻擊的網絡區域.通過對不同類型訪問者在網絡中神經元分佈情況的分析,著重指齣攻擊者與正常訪問用戶的訪問行為間的區彆,為日後進一步對應用層DDoS有效檢測和防範提供理論基礎.
수착계산궤망락적응용화보급,인문대망락안전적요구야유발강렬.재망락안전영역중,DDoS피인위시최구유파배력적망락공격지일,타적파배력수착망락대관적증가이증대.침대우전통적망락층DDoS공격검측화예방수단이추향성숙,공격자칙향경고층차——응용층DDoS공격전이.응용료무감독학습방법대응용층DDoS공격진행검측,병대구체적망락장경진행수자방진,통과대방진결과적분석,판단출피공격적망락구역.통과대불동류형방문자재망락중신경원분포정황적분석,착중지출공격자여정상방문용호적방문행위간적구별,위일후진일보대응용층DDoS유효검측화방범제공이론기출.
