中国抗生素杂志
中國抗生素雜誌
중국항생소잡지
CHINESE JOURNAL OF ANTIBIOTICS
2014年
7期
549-552,后插6
,共5页
李丽%汪莉萍%王世轶%王玥%彭继世%王和
李麗%汪莉萍%王世軼%王玥%彭繼世%王和
리려%왕리평%왕세질%왕모%팽계세%왕화
时序%回归%数据挖掘%大肠埃希菌%头孢呋辛%趋势
時序%迴歸%數據挖掘%大腸埃希菌%頭孢呋辛%趨勢
시서%회귀%수거알굴%대장애희균%두포부신%추세
Time-series%Regression%Data mining%Escherichia coli%Cefuroxime%Trend
目的 分析和推测大肠埃希菌对头孢呋辛的耐药趋势,探讨数据挖掘工具在细菌耐药研究中的应用.方法 搜集2000-2013年中国期刊报道的大肠埃希菌对头孢呋辛的耐药信息,用Meta分析法分类汇总得到时间序列数据,采用回归与时序算法建立预测模型,预测精度用均值绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、相对绝对误差(RAE)、相对平方误差(RSE)和平均绝对值误差率(MAPE)衡量.结果 各类预测模型的预测结果差距＜10％,数据挖掘工具SSAS建立模型预测精度高于统计学时间序列分析预测精度.大肠埃希菌头孢呋辛耐药率2000年为34.3％,2013年为66.5％～76.8％.结论 数据挖掘工具能够有效分析和预测细菌耐药性的发展趋势.根据分析结果,2000-2011大肠埃希菌对头孢呋辛耐药率呈现年度上升趋势(P＜0.01).预测其在2012年的耐药率为66.4％～73.7％,更大可能是67.3％～73.7％; 2013年的耐药率为66.5％～76.8％,更大可能是68％～76.8％.
目的 分析和推測大腸埃希菌對頭孢呋辛的耐藥趨勢,探討數據挖掘工具在細菌耐藥研究中的應用.方法 搜集2000-2013年中國期刊報道的大腸埃希菌對頭孢呋辛的耐藥信息,用Meta分析法分類彙總得到時間序列數據,採用迴歸與時序算法建立預測模型,預測精度用均值絕對誤差(MAE)、均方誤差(MSE)、相對絕對誤差(RAE)、相對平方誤差(RSE)和平均絕對值誤差率(MAPE)衡量.結果 各類預測模型的預測結果差距＜10％,數據挖掘工具SSAS建立模型預測精度高于統計學時間序列分析預測精度.大腸埃希菌頭孢呋辛耐藥率2000年為34.3％,2013年為66.5％～76.8％.結論 數據挖掘工具能夠有效分析和預測細菌耐藥性的髮展趨勢.根據分析結果,2000-2011大腸埃希菌對頭孢呋辛耐藥率呈現年度上升趨勢(P＜0.01).預測其在2012年的耐藥率為66.4％～73.7％,更大可能是67.3％～73.7％; 2013年的耐藥率為66.5％～76.8％,更大可能是68％～76.8％.
목적 분석화추측대장애희균대두포부신적내약추세,탐토수거알굴공구재세균내약연구중적응용.방법 수집2000-2013년중국기간보도적대장애희균대두포부신적내약신식,용Meta분석법분류회총득도시간서렬수거,채용회귀여시서산법건립예측모형,예측정도용균치절대오차(MAE)、균방오차(MSE)、상대절대오차(RAE)、상대평방오차(RSE)화평균절대치오차솔(MAPE)형량.결과 각류예측모형적예측결과차거＜10％,수거알굴공구SSAS건립모형예측정도고우통계학시간서렬분석예측정도.대장애희균두포부신내약솔2000년위34.3％,2013년위66.5％～76.8％.결론 수거알굴공구능구유효분석화예측세균내약성적발전추세.근거분석결과,2000-2011대장애희균대두포부신내약솔정현년도상승추세(P＜0.01).예측기재2012년적내약솔위66.4％～73.7％,경대가능시67.3％～73.7％; 2013년적내약솔위66.5％～76.8％,경대가능시68％～76.8％.
