广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
2期
85-89,103
,共6页
郭经韬%陈璟华%周俊%许伟龙
郭經韜%陳璟華%週俊%許偉龍
곽경도%진경화%주준%허위룡
混沌粒子群优化算法%组合混沌序列%动态惯性权重%无功优化
混沌粒子群優化算法%組閤混沌序列%動態慣性權重%無功優化
혼돈입자군우화산법%조합혼돈서렬%동태관성권중%무공우화
chaotic particle swarm optimization algorithm%combined chaotic sequence%dynamic inertia weight%reactive power optimization
无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.
無功優化對提高電力繫統的安全性和穩定性具有重要意義.針對傳統粒子群算法在求解大規模、彊非線性無功優化時易陷入早熟、跼部收斂等問題,應用Logistic混沌優化方法,充分利用其遍歷性進行尋優.另外,為保障粒子群算法初值的均勻性,結閤Chebyshev映射和Logistic映射,引入一種組閤混沌映射併將其應用于粒子初始化,提高初始變量的均勻性,從而提高算法全跼尋優能力.對粒子群速度更新過程中存在的慣性取值問題,引入一種基于種群速度的動態慣性權重策略.最後將這一算法應用于電力繫統無功優化.算例錶明,算法具有較彊的全跼搜索能力和較高的效率.
무공우화대제고전력계통적안전성화은정성구유중요의의.침대전통입자군산법재구해대규모、강비선성무공우화시역함입조숙、국부수렴등문제,응용Logistic혼돈우화방법,충분이용기편력성진행심우.령외,위보장입자군산법초치적균균성,결합Chebyshev영사화Logistic영사,인입일충조합혼돈영사병장기응용우입자초시화,제고초시변량적균균성,종이제고산법전국심우능력.대입자군속도경신과정중존재적관성취치문제,인입일충기우충군속도적동태관성권중책략.최후장저일산법응용우전력계통무공우화.산례표명,산법구유교강적전국수색능력화교고적효솔.
