广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
2期
54-57
,共4页
Mel频率倒谱特征参数%K均值聚类%置信度
Mel頻率倒譜特徵參數%K均值聚類%置信度
Mel빈솔도보특정삼수%K균치취류%치신도
Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) characteristic parameter%K-means clustering%confidence
为了减少语音识别时间,降低系统资源耗费,提出一种针对非特定人、孤立词、大词汇量的语音分组识别算法.运用K均值聚类算法对语音分组,并对语音分组特征进行置信度检验,使分组稳定,保证分组后识别率不下降.通过对非特定人孤立词的语音识别的实验,证实了该方法的有效性.
為瞭減少語音識彆時間,降低繫統資源耗費,提齣一種針對非特定人、孤立詞、大詞彙量的語音分組識彆算法.運用K均值聚類算法對語音分組,併對語音分組特徵進行置信度檢驗,使分組穩定,保證分組後識彆率不下降.通過對非特定人孤立詞的語音識彆的實驗,證實瞭該方法的有效性.
위료감소어음식별시간,강저계통자원모비,제출일충침대비특정인、고립사、대사회량적어음분조식별산법.운용K균치취류산법대어음분조,병대어음분조특정진행치신도검험,사분조은정,보증분조후식별솔불하강.통과대비특정인고립사적어음식별적실험,증실료해방법적유효성.
