吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2014年
3期
37-43
,共7页
混沌系统%行为识别%混沌不变量%RVM
混沌繫統%行為識彆%混沌不變量%RVM
혼돈계통%행위식별%혼돈불변량%RVM
提出了一种基于混沌不变量特征和关联向量机(RVM)的人体行为识别方法.提取人体关节点运动产生的轨迹代表人体动作行为的非线性系统,利用C-C方法估计时延并且得到由每条运动轨迹重构的相空间维数,并从重构的相空间提取代表人体行为的混沌不变量,利用RVM算法识别人体行为.在KTH,Weizmann及ballet数据库中进行测试,实验结果表明,使用该方法平均正确率达92.1％.
提齣瞭一種基于混沌不變量特徵和關聯嚮量機(RVM)的人體行為識彆方法.提取人體關節點運動產生的軌跡代錶人體動作行為的非線性繫統,利用C-C方法估計時延併且得到由每條運動軌跡重構的相空間維數,併從重構的相空間提取代錶人體行為的混沌不變量,利用RVM算法識彆人體行為.在KTH,Weizmann及ballet數據庫中進行測試,實驗結果錶明,使用該方法平均正確率達92.1％.
제출료일충기우혼돈불변량특정화관련향량궤(RVM)적인체행위식별방법.제취인체관절점운동산생적궤적대표인체동작행위적비선성계통,이용C-C방법고계시연병차득도유매조운동궤적중구적상공간유수,병종중구적상공간제취대표인체행위적혼돈불변량,이용RVM산법식별인체행위.재KTH,Weizmann급ballet수거고중진행측시,실험결과표명,사용해방법평균정학솔체92.1％.
