交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2014年
3期
221-226
,共6页
城市交通%统计学习方法%私车额度%主成分分析%概率密度估计
城市交通%統計學習方法%私車額度%主成分分析%概率密度估計
성시교통%통계학습방법%사차액도%주성분분석%개솔밀도고계
urban transportation%statistical learning method%private car license quota%principal component analysis%probability density estimation
私车额度拍卖是政府为抑制交通需求所采取的一种经济控制手段.本文选用上海私车额度拍卖市场中车牌投放量、竞买人数和牌照均价三个关键变量作为研究对象,根据拍卖市场所表现出的整体运行规律,采用针对性的统计学习方法,深入分析它们之间存在的复杂的耦合互动关系.通过主成分分析发现,车牌投放量、竞买人数和牌照均价之间存在近似的线性约束关系,车牌投放量在其中起到了关键的制约作用,显著影响了竞买人数和牌照均价两个变量.同时,本文应用概率型自组织神经网络算法,根据有限的试验样本,精确地估计出这三个变量的各种概率分布函数,建立了准确的系统概率分布模型,从而客观、量化地描述出拍卖市场的系统行为.本文的研究比较精确地刻画了各市场要素之间的定量关系,可为确定车牌投放量、优化拍卖规则,以及规范市场秩序提供决策参考.
私車額度拍賣是政府為抑製交通需求所採取的一種經濟控製手段.本文選用上海私車額度拍賣市場中車牌投放量、競買人數和牌照均價三箇關鍵變量作為研究對象,根據拍賣市場所錶現齣的整體運行規律,採用針對性的統計學習方法,深入分析它們之間存在的複雜的耦閤互動關繫.通過主成分分析髮現,車牌投放量、競買人數和牌照均價之間存在近似的線性約束關繫,車牌投放量在其中起到瞭關鍵的製約作用,顯著影響瞭競買人數和牌照均價兩箇變量.同時,本文應用概率型自組織神經網絡算法,根據有限的試驗樣本,精確地估計齣這三箇變量的各種概率分佈函數,建立瞭準確的繫統概率分佈模型,從而客觀、量化地描述齣拍賣市場的繫統行為.本文的研究比較精確地刻畫瞭各市場要素之間的定量關繫,可為確定車牌投放量、優化拍賣規則,以及規範市場秩序提供決策參攷.
사차액도박매시정부위억제교통수구소채취적일충경제공제수단.본문선용상해사차액도박매시장중차패투방량、경매인수화패조균개삼개관건변량작위연구대상,근거박매시장소표현출적정체운행규률,채용침대성적통계학습방법,심입분석타문지간존재적복잡적우합호동관계.통과주성분분석발현,차패투방량、경매인수화패조균개지간존재근사적선성약속관계,차패투방량재기중기도료관건적제약작용,현저영향료경매인수화패조균개량개변량.동시,본문응용개솔형자조직신경망락산법,근거유한적시험양본,정학지고계출저삼개변량적각충개솔분포함수,건립료준학적계통개솔분포모형,종이객관、양화지묘술출박매시장적계통행위.본문적연구비교정학지각화료각시장요소지간적정량관계,가위학정차패투방량、우화박매규칙,이급규범시장질서제공결책삼고.
