医学信息学杂志
醫學信息學雜誌
의학신식학잡지
JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS
2014年
6期
38-43
,共6页
知识发现%数据挖掘%聚类分析%Levenshtein Distance算法
知識髮現%數據挖掘%聚類分析%Levenshtein Distance算法
지식발현%수거알굴%취류분석%Levenshtein Distance산법
Knowledge discovery%Text mining%Data clustering%Levenshtein Distance algorithm
分析原始基金数据的特点,依据知识发现的基本原理,对科研基金数据进行拆分、清洗、分类与甄别,建立起基金分类体系,再利用该体系对科研基金数据进行标注.通过“聚类-完善分类体系-标注”的循环,完成对科研基金数据的加工.
分析原始基金數據的特點,依據知識髮現的基本原理,對科研基金數據進行拆分、清洗、分類與甄彆,建立起基金分類體繫,再利用該體繫對科研基金數據進行標註.通過“聚類-完善分類體繫-標註”的循環,完成對科研基金數據的加工.
분석원시기금수거적특점,의거지식발현적기본원리,대과연기금수거진행탁분、청세、분류여견별,건립기기금분류체계,재이용해체계대과연기금수거진행표주.통과“취류-완선분류체계-표주”적순배,완성대과연기금수거적가공.
