中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
7期
1112-1117
,共6页
图像标签丰富%正则化%非负矩阵分解%投影梯度法
圖像標籤豐富%正則化%非負矩陣分解%投影梯度法
도상표첨봉부%정칙화%비부구진분해%투영제도법
image tag enrichment%regularization%non-negative matrix factorization%projected gradient method
目的 随着Web2.0技术的进步,以用户生成内容为中心的社交网站蓬勃发展,也使得基于图像标签的图像检索技术越来越重要.但是,由于用户标注时的随意性和个性化,导致用户提交的图像标签不够完备,降低了图像检索的准确性.方法 针对这一问题,提出一种正则化的非负矩阵分解方法来丰富图像欠完备的标签,提高图像标签的完备性.利用非负矩阵分解的方法将原始的标签—图像矩阵投影到潜在的低秩空间里消除噪声,同时利用图像的类内视觉离散度作为正则化项提高消除噪声、丰富标签的效果.结果 利用从社交网站Flickr上下载的大量社交图像进行对比实验,验证了本文方法对丰富图像标签的有效性.通过对比目前流行的优化算法,本文算法获得较高的性能提升,算法平均准确度提高了12.3％.结论 将图像类内视觉离散度作为正则化项的非负矩阵分解算法,能较好地丰富社交图像的标签,解决网络图像标签的欠完备问题.
目的 隨著Web2.0技術的進步,以用戶生成內容為中心的社交網站蓬勃髮展,也使得基于圖像標籤的圖像檢索技術越來越重要.但是,由于用戶標註時的隨意性和箇性化,導緻用戶提交的圖像標籤不夠完備,降低瞭圖像檢索的準確性.方法 針對這一問題,提齣一種正則化的非負矩陣分解方法來豐富圖像欠完備的標籤,提高圖像標籤的完備性.利用非負矩陣分解的方法將原始的標籤—圖像矩陣投影到潛在的低秩空間裏消除譟聲,同時利用圖像的類內視覺離散度作為正則化項提高消除譟聲、豐富標籤的效果.結果 利用從社交網站Flickr上下載的大量社交圖像進行對比實驗,驗證瞭本文方法對豐富圖像標籤的有效性.通過對比目前流行的優化算法,本文算法穫得較高的性能提升,算法平均準確度提高瞭12.3％.結論 將圖像類內視覺離散度作為正則化項的非負矩陣分解算法,能較好地豐富社交圖像的標籤,解決網絡圖像標籤的欠完備問題.
목적 수착Web2.0기술적진보,이용호생성내용위중심적사교망참봉발발전,야사득기우도상표첨적도상검색기술월래월중요.단시,유우용호표주시적수의성화개성화,도치용호제교적도상표첨불구완비,강저료도상검색적준학성.방법 침대저일문제,제출일충정칙화적비부구진분해방법래봉부도상흠완비적표첨,제고도상표첨적완비성.이용비부구진분해적방법장원시적표첨—도상구진투영도잠재적저질공간리소제조성,동시이용도상적류내시각리산도작위정칙화항제고소제조성、봉부표첨적효과.결과 이용종사교망참Flickr상하재적대량사교도상진행대비실험,험증료본문방법대봉부도상표첨적유효성.통과대비목전류행적우화산법,본문산법획득교고적성능제승,산법평균준학도제고료12.3％.결론 장도상류내시각리산도작위정칙화항적비부구진분해산법,능교호지봉부사교도상적표첨,해결망락도상표첨적흠완비문제.
