电子科技
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전자과기
IT AGE
2014年
8期
46-49
,共4页
小波变换%BP网络%模拟电路%故障诊断
小波變換%BP網絡%模擬電路%故障診斷
소파변환%BP망락%모의전로%고장진단
利用小波与改进算法的BP神经网络相结合的方法进行模拟电路故障诊断,该方法使用小波分解作为预处理工具,对信号进行消噪和小波分解,然后提取特征信息,进行归一化处理,并作为BP神经网络的输入样本进行模式识别.该方法减少了神经网络的输入维数,提高了收敛速度和辨识故障的能力.仿真结果表明,该方法能准确快速地定位故障,且可有效地进行故障识别、改善神经网络结构以及提高故障诊断精度与速度.
利用小波與改進算法的BP神經網絡相結閤的方法進行模擬電路故障診斷,該方法使用小波分解作為預處理工具,對信號進行消譟和小波分解,然後提取特徵信息,進行歸一化處理,併作為BP神經網絡的輸入樣本進行模式識彆.該方法減少瞭神經網絡的輸入維數,提高瞭收斂速度和辨識故障的能力.倣真結果錶明,該方法能準確快速地定位故障,且可有效地進行故障識彆、改善神經網絡結構以及提高故障診斷精度與速度.
이용소파여개진산법적BP신경망락상결합적방법진행모의전로고장진단,해방법사용소파분해작위예처리공구,대신호진행소조화소파분해,연후제취특정신식,진행귀일화처리,병작위BP신경망락적수입양본진행모식식별.해방법감소료신경망락적수입유수,제고료수렴속도화변식고장적능력.방진결과표명,해방법능준학쾌속지정위고장,차가유효지진행고장식별、개선신경망락결구이급제고고장진단정도여속도.
