全球定位系统
全毬定位繫統
전구정위계통
GPS WORLD OF CHINA
2014年
2期
64-67
,共4页
GPS高程拟合%BP神经网络%遗传神经网络%退火神经网络
GPS高程擬閤%BP神經網絡%遺傳神經網絡%退火神經網絡
GPS고정의합%BP신경망락%유전신경망락%퇴화신경망락
GPS height fitting%BP neural network%genetic neural network%annealing neural network
为提高GPS大地高向正常高转换的精度，本文对目前研究较广泛的 BP神经网络方法、遗传神经网络方法和退火神经网络方法用于 GPS高程拟合的特点和拟合精度进行比较分析，为使用这些方法进行GPS高程拟合提供了参考。
為提高GPS大地高嚮正常高轉換的精度，本文對目前研究較廣汎的 BP神經網絡方法、遺傳神經網絡方法和退火神經網絡方法用于 GPS高程擬閤的特點和擬閤精度進行比較分析，為使用這些方法進行GPS高程擬閤提供瞭參攷。
위제고GPS대지고향정상고전환적정도，본문대목전연구교엄범적 BP신경망락방법、유전신경망락방법화퇴화신경망락방법용우 GPS고정의합적특점화의합정도진행비교분석，위사용저사방법진행GPS고정의합제공료삼고。
Characteristics and precision of BP neural network,genetic neural network and annealing neural network applied in GPS height fitting were hereby compared and ana-lyzed to improve the precision of transforming GPS geodetic height into normal height,and improvement approaches were proposed with respect to all problems in GPS height fitting method.
