物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2013年
4期
481-484
,共4页
潘佩芬%杨武年%戴晓爱%岳力
潘珮芬%楊武年%戴曉愛%嶽力
반패분%양무년%대효애%악력
叶面积指数LAI%NDVI%RVI%高光谱
葉麵積指數LAI%NDVI%RVI%高光譜
협면적지수LAI%NDVI%RVI%고광보
根据青城山地区所采集的植物高光谱数据,提取了三种植被指数:①归一化植被指数(NDVI);②比值植被指数(RVI);③差值植被指数(DVI).并结合该研究区实测的相应叶面积指数(LAI),分别建立各植被指数与叶面积指数之间的转换模型,得出了预测模型.结果表明:采用比值植被指数RVI进行试验区的LAI反演效果更好.本次研究结合植被光谱与植被指数,反映了植被指数与对应叶面积指数之间的关系,为二者之间的相互转换提供必要参考,为森林遥感监测提供了一定的依据.
根據青城山地區所採集的植物高光譜數據,提取瞭三種植被指數:①歸一化植被指數(NDVI);②比值植被指數(RVI);③差值植被指數(DVI).併結閤該研究區實測的相應葉麵積指數(LAI),分彆建立各植被指數與葉麵積指數之間的轉換模型,得齣瞭預測模型.結果錶明:採用比值植被指數RVI進行試驗區的LAI反縯效果更好.本次研究結閤植被光譜與植被指數,反映瞭植被指數與對應葉麵積指數之間的關繫,為二者之間的相互轉換提供必要參攷,為森林遙感鑑測提供瞭一定的依據.
근거청성산지구소채집적식물고광보수거,제취료삼충식피지수:①귀일화식피지수(NDVI);②비치식피지수(RVI);③차치식피지수(DVI).병결합해연구구실측적상응협면적지수(LAI),분별건립각식피지수여협면적지수지간적전환모형,득출료예측모형.결과표명:채용비치식피지수RVI진행시험구적LAI반연효과경호.본차연구결합식피광보여식피지수,반영료식피지수여대응협면적지수지간적관계,위이자지간적상호전환제공필요삼고,위삼림요감감측제공료일정적의거.
