CAJ | 학술논문

利用高光谱参数预测烤烟叶片中的烟碱含量，选取大田试验条件下不同光照强度处理的烟株测定光谱反射率。选择18个高光谱参数与烟碱含量进行相关性分析并构建回归方程，进而建立烤烟叶片烟碱含量的高光谱参数预测模型，并对模型进行均方根误差和相对误差检验。结果表明：烟碱含量与选取的高光谱参数之间的相关系数均达到极显著水平，最高为0．83。选取其中相关性最好的8个高光谱参数并建立多种函数的回归模型发现，抛物线的拟合精度r2在各方程中为最优，达到0．773。结合误差检验得出：选取的8个参数中误差检验与预测模型的精度相符合，说明预测模型稳定性良好，能够进行烟碱含量的快速、简便、准确的预测，尤其以NDSI导数、RSI导数、SASI导数的抛物线预测模型为最佳。
이용고광보삼수예측고연협편중적연감함량，선취대전시험조건하불동광조강도처리적연주측정광보반사솔。선택18개고광보삼수여연감함량진행상관성분석병구건회귀방정，진이건립고연협편연감함량적고광보삼수예측모형，병대모형진행균방근오차화상대오차검험。결과표명：연감함량여선취적고광보삼수지간적상관계수균체도겁현저수평，최고위0．83。선취기중상관성최호적8개고광보삼수병건립다충함수적회귀모형발현，포물선적의합정도r2재각방정중위최우，체도0．773。결합오차검험득출：선취적8개삼수중오차검험여예측모형적정도상부합，설명예측모형은정성량호，능구진행연감함량적쾌속、간편、준학적예측，우기이NDSI도수、RSI도수、SASI도수적포물선예측모형위최가。