江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
3期
263-265,266
,共4页
大豆品质%检测速度%神经网络
大豆品質%檢測速度%神經網絡
대두품질%검측속도%신경망락
以图像处理的方式进行大豆种子的品质检测,提出一种引入粒子群优化的改进算法,使之具备更加准确地分类并识别大豆种子的能力。首先对图像样本进行预处理和特征提取,随后以粒子群算法改善神经网络权值和阈值的确定过程,增强其收敛速度,在全局范围内以较高的效率找到最优解,最后通过仿真对比试验,证明了所构建的大豆品质检测系统的准确度有了显著提升。
以圖像處理的方式進行大豆種子的品質檢測,提齣一種引入粒子群優化的改進算法,使之具備更加準確地分類併識彆大豆種子的能力。首先對圖像樣本進行預處理和特徵提取,隨後以粒子群算法改善神經網絡權值和閾值的確定過程,增彊其收斂速度,在全跼範圍內以較高的效率找到最優解,最後通過倣真對比試驗,證明瞭所構建的大豆品質檢測繫統的準確度有瞭顯著提升。
이도상처리적방식진행대두충자적품질검측,제출일충인입입자군우화적개진산법,사지구비경가준학지분류병식별대두충자적능력。수선대도상양본진행예처리화특정제취,수후이입자군산법개선신경망락권치화역치적학정과정,증강기수렴속도,재전국범위내이교고적효솔조도최우해,최후통과방진대비시험,증명료소구건적대두품질검측계통적준학도유료현저제승。