电信工程技术与标准化
電信工程技術與標準化
전신공정기술여표준화
TELECOM ENGINEERING TECHNICS AND STANDARDIZATION
2014年
3期
20-22
,共3页
数据流量%ARIMA%预测%线性回归%神经网络
數據流量%ARIMA%預測%線性迴歸%神經網絡
수거류량%ARIMA%예측%선성회귀%신경망락
mobile data traffic%ARIMA%forecast%linear regression%neural network
移动数据流量预测对于运营商的业务发展和网络建设有重要的指导意义。本文介绍了ARIMA模型，并将其应用于移动数据流量的预测。实际结果表明ARIMA模型的预测精度比线性回归、局部拟合回归、神经网络模型都高，可作为移动数据流量的预测模型。
移動數據流量預測對于運營商的業務髮展和網絡建設有重要的指導意義。本文介紹瞭ARIMA模型，併將其應用于移動數據流量的預測。實際結果錶明ARIMA模型的預測精度比線性迴歸、跼部擬閤迴歸、神經網絡模型都高，可作為移動數據流量的預測模型。
이동수거류량예측대우운영상적업무발전화망락건설유중요적지도의의。본문개소료ARIMA모형，병장기응용우이동수거류량적예측。실제결과표명ARIMA모형적예측정도비선성회귀、국부의합회귀、신경망락모형도고，가작위이동수거류량적예측모형。
Mobile data traffic forecast is important for telecom operator’s business development and network construction. This paper introduces ARIMA model and uses it to forecast the mobile data traffic. The practical result indicates ARIMA model is more accurate than local polynomial regression model and neural network model, which shows ARIMA model is the proper method of forecasting mobile data traffic.
