CAJ | 학술논문

人脸识别技术是让机器具有人的智能，可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学，计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。本文研究本文提出一种基于小波包和PCA变换相结合的特征及融合人脸识别方法，首先对人脸图像进行二维小波包分解，对融合后的高频子图再进行PCA分解，得低频主分量，足后对高低频主分量进行融合处理，得最终的鉴别特征。分别在ORL和YaleA人脸库上进行试验，试验结果表明该方法提高了识别率。
인검식별기술시양궤기구유인적지능，가이기억、변인인적일충전연기술。타결합료계산궤도형학，계산궤도상처리화모식식별등다충학과영역。본문연구본문제출일충기우소파포화PCA변환상결합적특정급융합인검식별방법，수선대인검도상진행이유소파포분해，대융합후적고빈자도재진행PCA분해，득저빈주분량，족후대고저빈주분량진행융합처리，득최종적감별특정。분별재ORL화YaleA인검고상진행시험，시험결과표명해방법제고료식별솔。