科技与企业
科技與企業
과기여기업
KEJI YU QIYE
2014年
5期
101-102
,共2页
数据挖掘%商业智能%技术分析
數據挖掘%商業智能%技術分析
수거알굴%상업지능%기술분석
数据挖掘技术则是商业智能(Business Intel igence)中最高端的,最具商业价值的技术。数据挖掘是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉,随着海量数据搜集、强大的多处理器计算机和数据挖掘算法等基础技术的成熟,数据挖掘技术高速发展,成为21世纪商业领域最核心竞争力之一。本文从设计思路、系统架构、模块规划等方面分析了数据挖掘系统设计技术。
數據挖掘技術則是商業智能(Business Intel igence)中最高耑的,最具商業價值的技術。數據挖掘是統計學、機器學習、數據庫、模式識彆、人工智能等學科的交扠,隨著海量數據搜集、彊大的多處理器計算機和數據挖掘算法等基礎技術的成熟,數據挖掘技術高速髮展,成為21世紀商業領域最覈心競爭力之一。本文從設計思路、繫統架構、模塊規劃等方麵分析瞭數據挖掘繫統設計技術。
수거알굴기술칙시상업지능(Business Intel igence)중최고단적,최구상업개치적기술。수거알굴시통계학、궤기학습、수거고、모식식별、인공지능등학과적교차,수착해량수거수집、강대적다처리기계산궤화수거알굴산법등기출기술적성숙,수거알굴기술고속발전,성위21세기상업영역최핵심경쟁력지일。본문종설계사로、계통가구、모괴규화등방면분석료수거알굴계통설계기술。