电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
4期
768-770
,共3页
变压器%故障诊断%支持向量机%粗糙集%约简集选择
變壓器%故障診斷%支持嚮量機%粗糙集%約簡集選擇
변압기%고장진단%지지향량궤%조조집%약간집선택
transformer%fault diagnosis%SVM%RST%selection of attribute reduction
提出了一种基于支持向量机、粗糙集和属性约简集选择的变压器故障诊断方法,以二值分类法为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器.利用领域知识对变压器连续性色谱数据进行离散化,采用粗糙集进行约简,并用约简集选择算法提取其重要特征子集,建立特征气体比值与故障类型的映射关系,采用粒子群算法对支持向量机核参数进行优化,达到了故障诊断的目的.仿真结果表明,该方法对变压器故障诊断具有较高的诊断率.
提齣瞭一種基于支持嚮量機、粗糙集和屬性約簡集選擇的變壓器故障診斷方法,以二值分類法為基礎,構建瞭基于支持嚮量機的多值分類器.利用領域知識對變壓器連續性色譜數據進行離散化,採用粗糙集進行約簡,併用約簡集選擇算法提取其重要特徵子集,建立特徵氣體比值與故障類型的映射關繫,採用粒子群算法對支持嚮量機覈參數進行優化,達到瞭故障診斷的目的.倣真結果錶明,該方法對變壓器故障診斷具有較高的診斷率.
제출료일충기우지지향량궤、조조집화속성약간집선택적변압기고장진단방법,이이치분류법위기출,구건료기우지지향량궤적다치분류기.이용영역지식대변압기련속성색보수거진행리산화,채용조조집진행약간,병용약간집선택산법제취기중요특정자집,건립특정기체비치여고장류형적영사관계,채용입자군산법대지지향량궤핵삼수진행우화,체도료고장진단적목적.방진결과표명,해방법대변압기고장진단구유교고적진단솔.