丝绸
絲綢
사주
SILK
2014年
5期
38-42
,共5页
织物疵点检测%非下采样Contourlet变换%非线性增益函数%图像分割
織物疵點檢測%非下採樣Contourlet變換%非線性增益函數%圖像分割
직물자점검측%비하채양Contourlet변환%비선성증익함수%도상분할
fabric defects detection%non-subsampled contourlet transformation%nonlinear gain function%image segmentation
提出了一种基于非下采样C ontourlet变换的织物疵点检测新方法.首先对织物疵点图像进行非下采样C ontourlet变换(NSCT)得到一个低频子带和多个高频子带;然后通过代价函数在高频子带中挑选最优子带并阈值化,同时对低频子带采用非线性增益函数进行增强及阈值化处理;最后将经上述处理后的低频子带与高频子带进行融合与分割,以二值图像的方式从织物背景中提取出疵点.对比实验结果表明,该方法具有较高的检出率及良好的适应性.
提齣瞭一種基于非下採樣C ontourlet變換的織物疵點檢測新方法.首先對織物疵點圖像進行非下採樣C ontourlet變換(NSCT)得到一箇低頻子帶和多箇高頻子帶;然後通過代價函數在高頻子帶中挑選最優子帶併閾值化,同時對低頻子帶採用非線性增益函數進行增彊及閾值化處理;最後將經上述處理後的低頻子帶與高頻子帶進行融閤與分割,以二值圖像的方式從織物揹景中提取齣疵點.對比實驗結果錶明,該方法具有較高的檢齣率及良好的適應性.
제출료일충기우비하채양C ontourlet변환적직물자점검측신방법.수선대직물자점도상진행비하채양C ontourlet변환(NSCT)득도일개저빈자대화다개고빈자대;연후통과대개함수재고빈자대중도선최우자대병역치화,동시대저빈자대채용비선성증익함수진행증강급역치화처리;최후장경상술처리후적저빈자대여고빈자대진행융합여분할,이이치도상적방식종직물배경중제취출자점.대비실험결과표명,해방법구유교고적검출솔급량호적괄응성.
