计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
8期
421-426
,共6页
医学图像分割%布谷鸟搜索算法%最大熵%多阈值
醫學圖像分割%佈穀鳥搜索算法%最大熵%多閾值
의학도상분할%포곡조수색산법%최대적%다역치
Medical image segmentation%Cuckoo search algorithm%Maximum entropy%Multi-threshold
研究医学图像分割问题.医学图像是医学影像的分析基础,医学图像由于组织边缘模糊和灰度不均匀含噪声等特点,导致最大熵值分割医学图像算法难以进行准确分割,分割精度低,为了提高医学图像分割的准确性,提出一种改进布鸟搜索算法优化最大熵值的医学图像分割方法.首先由最大熵法找到医学图像分割目标函数,然后采用改进布谷鸟搜索算法对目标函数进行优化,找到医学图像的最佳分割点,实现医学图像分割,最后采用多幅医学图像进行仿真,以测试算法性能.结果表明,改进方法不仅解决了传统最大熵值医学图像分割算法存在的缺陷,同时提高医学图像分割的精度,并且具有较好的鲁棒性,具有较好的实际应用价值.
研究醫學圖像分割問題.醫學圖像是醫學影像的分析基礎,醫學圖像由于組織邊緣模糊和灰度不均勻含譟聲等特點,導緻最大熵值分割醫學圖像算法難以進行準確分割,分割精度低,為瞭提高醫學圖像分割的準確性,提齣一種改進佈鳥搜索算法優化最大熵值的醫學圖像分割方法.首先由最大熵法找到醫學圖像分割目標函數,然後採用改進佈穀鳥搜索算法對目標函數進行優化,找到醫學圖像的最佳分割點,實現醫學圖像分割,最後採用多幅醫學圖像進行倣真,以測試算法性能.結果錶明,改進方法不僅解決瞭傳統最大熵值醫學圖像分割算法存在的缺陷,同時提高醫學圖像分割的精度,併且具有較好的魯棒性,具有較好的實際應用價值.
연구의학도상분할문제.의학도상시의학영상적분석기출,의학도상유우조직변연모호화회도불균균함조성등특점,도치최대적치분할의학도상산법난이진행준학분할,분할정도저,위료제고의학도상분할적준학성,제출일충개진포조수색산법우화최대적치적의학도상분할방법.수선유최대적법조도의학도상분할목표함수,연후채용개진포곡조수색산법대목표함수진행우화,조도의학도상적최가분할점,실현의학도상분할,최후채용다폭의학도상진행방진,이측시산법성능.결과표명,개진방법불부해결료전통최대적치의학도상분할산법존재적결함,동시제고의학도상분할적정도,병차구유교호적로봉성,구유교호적실제응용개치.
