计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
8期
377-381,406
,共6页
吴垚%霍亮生%黎进远%喻岫杏
吳垚%霍亮生%黎進遠%喻岫杏
오요%곽량생%려진원%유수행
混沌%粒子群优化%参数整定%适应度方差
混沌%粒子群優化%參數整定%適應度方差
혼돈%입자군우화%삼수정정%괄응도방차
Chaos%Particle swarm optimization (PSO)%Parameter setting%Fitness variance
针对微藻自动培养装置的温度控制,常规PID控制器的参数整定需耗费大量人力进行调节,提出一种采用自适应混沌粒子群的PID参数整定算法,充分利用多涡卷广义Jerk混沌序列的随机性及遍历性,对粒子群进行混沌初始化;采用非线性调整机制对惯性权重进行自适应调整;引入基于适应度方差的局部收敛判别机制,以混沌扰动的方式帮助种群跳出局部最优.仿真结果表明,相较于标准粒子群算法,改进算法能始终保持粒子群的多样性,系统响应超调量小,调节时间短,具有更好的全局搜索能力,控制精度较高,适应性和鲁棒性好.
針對微藻自動培養裝置的溫度控製,常規PID控製器的參數整定需耗費大量人力進行調節,提齣一種採用自適應混沌粒子群的PID參數整定算法,充分利用多渦捲廣義Jerk混沌序列的隨機性及遍歷性,對粒子群進行混沌初始化;採用非線性調整機製對慣性權重進行自適應調整;引入基于適應度方差的跼部收斂判彆機製,以混沌擾動的方式幫助種群跳齣跼部最優.倣真結果錶明,相較于標準粒子群算法,改進算法能始終保持粒子群的多樣性,繫統響應超調量小,調節時間短,具有更好的全跼搜索能力,控製精度較高,適應性和魯棒性好.
침대미조자동배양장치적온도공제,상규PID공제기적삼수정정수모비대량인력진행조절,제출일충채용자괄응혼돈입자군적PID삼수정정산법,충분이용다와권엄의Jerk혼돈서렬적수궤성급편력성,대입자군진행혼돈초시화;채용비선성조정궤제대관성권중진행자괄응조정;인입기우괄응도방차적국부수렴판별궤제,이혼돈우동적방식방조충군도출국부최우.방진결과표명,상교우표준입자군산법,개진산법능시종보지입자군적다양성,계통향응초조량소,조절시간단,구유경호적전국수색능력,공제정도교고,괄응성화로봉성호.
