计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
8期
254-258
,共5页
目标跟踪%纹理表示方法%局部二值模式%目标直方图
目標跟蹤%紋理錶示方法%跼部二值模式%目標直方圖
목표근종%문리표시방법%국부이치모식%목표직방도
Object tracking%Texture representation method%LBP%Object histogram
研究追踪对象特征不明显,无特定身份特征的目标准确跟踪问题.无特定身份背景会导致跟踪目标出现时无明显各种特征,需要为其选定特征的跟踪特征.传统的目标跟踪算法在这种环境下采集的跟踪目标灰度特征信息单一,并且缺乏描述目标的信息,直接导致目标跟踪的失败或者带来较大的误差.提出一种改进的无特定身份背景下的目标跟踪方法.对图像进行边缘梯度融合,计算目标图像区域中基于局部二值模式(LBP)的纹理特征模型,通过Mean shift算法来建立目标直方图并实现目标的跟踪.实验结果表明,改进的算法能有效地克服无特定身份背景下的光照变化、多目标干扰的影响,改进的算法取得了较好的目标跟踪精度.
研究追蹤對象特徵不明顯,無特定身份特徵的目標準確跟蹤問題.無特定身份揹景會導緻跟蹤目標齣現時無明顯各種特徵,需要為其選定特徵的跟蹤特徵.傳統的目標跟蹤算法在這種環境下採集的跟蹤目標灰度特徵信息單一,併且缺乏描述目標的信息,直接導緻目標跟蹤的失敗或者帶來較大的誤差.提齣一種改進的無特定身份揹景下的目標跟蹤方法.對圖像進行邊緣梯度融閤,計算目標圖像區域中基于跼部二值模式(LBP)的紋理特徵模型,通過Mean shift算法來建立目標直方圖併實現目標的跟蹤.實驗結果錶明,改進的算法能有效地剋服無特定身份揹景下的光照變化、多目標榦擾的影響,改進的算法取得瞭較好的目標跟蹤精度.
연구추종대상특정불명현,무특정신빈특정적목표준학근종문제.무특정신빈배경회도치근종목표출현시무명현각충특정,수요위기선정특정적근종특정.전통적목표근종산법재저충배경하채집적근종목표회도특정신식단일,병차결핍묘술목표적신식,직접도치목표근종적실패혹자대래교대적오차.제출일충개진적무특정신빈배경하적목표근종방법.대도상진행변연제도융합,계산목표도상구역중기우국부이치모식(LBP)적문리특정모형,통과Mean shift산법래건립목표직방도병실현목표적근종.실험결과표명,개진적산법능유효지극복무특정신빈배경하적광조변화、다목표간우적영향,개진적산법취득료교호적목표근종정도.
