计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
8期
204-208
,共5页
计算机视觉%高精密金属制品%焊接坏点识别
計算機視覺%高精密金屬製品%銲接壞點識彆
계산궤시각%고정밀금속제품%한접배점식별
Computer vision%High precision metal products%Dew point identification
研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题.由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低.为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法.采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像.根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别.实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障.
研究高精密金屬銲接壞點準確視覺識彆的問題.由于高精密金屬銲接壞點的顏色特徵與金屬本身特徵相似,而在壞點很小併且與外部環境過于類似的榦擾下,傳統的基于像素差異的識彆結果不精確,一旦銲接壞點分佈的過于集中,榦擾將更大,導緻銲接壞點識彆準確性降低.為解決上述問題,提齣一種新的計算機視覺的高精密金屬銲接壞點識彆方法.採集高精密金屬銲接壞點計算機視覺圖像,針對金屬圖像進行特徵提取,併對提取的特徵進行離散小波變換處理,穫取增彊處理後的視覺圖像.根據增彊處理後的視覺圖像特徵值,穫取高精密金屬銲接壞點的分佈密度,計算銲接壞點的空間位置,實現高精密金屬銲接壞點識彆.實驗結果錶明,利用改進算法進行高精密金屬銲接壞點識彆,能夠提高識彆的準確率,併且穫取銲接壞點在高精密金屬製品中的分佈位置,為高精密金屬製品的生產質量提供保障.
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