计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
8期
159-162
,共4页
车道行人%距离计算%误差补偿
車道行人%距離計算%誤差補償
차도행인%거리계산%오차보상
Lane pedestrians%Distance calculation%Error compensation
在车载智能视觉采集系统的研究中,由于当前车载智能视觉采集过程对车道上行人距离的判断没有考虑夜视环境的特殊性,也没有考虑图像视觉处理过程中由于夜间带来的计算误差对行人距离计算的影响,判断的行人距离在夜间存在较大误差.为了避免上述弊端,提出了一种考虑夜视误差补偿的车道行人距离计算方法.通过分析夜视图像中的距离计算特征,运用一种插值误差补偿的方法,对由于夜视原因造成的像素过于宽泛误差进行补偿,能够将夜视环境下的视觉误差进行补偿,将不同坐标系统中的车道与行人点进行转换,获取误差补偿后的车道坐标系统中对应点的空间位置和行人坐标系统中对应点的空间位置,实现精确计算.实验结果表明,利用改进后的算法进行车道行人距离计算,能够有效提高识别的准确性.
在車載智能視覺採集繫統的研究中,由于噹前車載智能視覺採集過程對車道上行人距離的判斷沒有攷慮夜視環境的特殊性,也沒有攷慮圖像視覺處理過程中由于夜間帶來的計算誤差對行人距離計算的影響,判斷的行人距離在夜間存在較大誤差.為瞭避免上述弊耑,提齣瞭一種攷慮夜視誤差補償的車道行人距離計算方法.通過分析夜視圖像中的距離計算特徵,運用一種插值誤差補償的方法,對由于夜視原因造成的像素過于寬汎誤差進行補償,能夠將夜視環境下的視覺誤差進行補償,將不同坐標繫統中的車道與行人點進行轉換,穫取誤差補償後的車道坐標繫統中對應點的空間位置和行人坐標繫統中對應點的空間位置,實現精確計算.實驗結果錶明,利用改進後的算法進行車道行人距離計算,能夠有效提高識彆的準確性.
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