计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
8期
60-63,203
,共5页
公续平%程咏梅%宋琳%刘楠
公續平%程詠梅%宋琳%劉楠
공속평%정영매%송림%류남
航路点%支持向量机%图像特征%无监督分类算法
航路點%支持嚮量機%圖像特徵%無鑑督分類算法
항로점%지지향량궤%도상특정%무감독분류산법
Landmarks%SVM%Image features%Unsupervised clustering algorithm
针对景象匹配导航中适配区提取算法选取适配区时存在匹配精度低、速度慢的问题,提出了一种航路点自动提取算法.利用图像灰度信息、边缘信息和图像间互相关信息,对航拍图像中不同尺度图像样本进行参数训练,进而得到各尺度下的分类参数,并通过支持向量机完成航路点区域的自动粗分类.针对航路点选取过于密集导致选取的航路点不唯一及计算量增加的问题,在欧式距离分类法基础上,提出了多分类无监督聚类算法,从而实现航路点的优化.仿真和航拍数据结果表明改进的算法可以自动提取航路点,并且提取的航路点具有信息量丰富、稳定性好、匹配精度高及速度快等优点.
針對景象匹配導航中適配區提取算法選取適配區時存在匹配精度低、速度慢的問題,提齣瞭一種航路點自動提取算法.利用圖像灰度信息、邊緣信息和圖像間互相關信息,對航拍圖像中不同呎度圖像樣本進行參數訓練,進而得到各呎度下的分類參數,併通過支持嚮量機完成航路點區域的自動粗分類.針對航路點選取過于密集導緻選取的航路點不唯一及計算量增加的問題,在歐式距離分類法基礎上,提齣瞭多分類無鑑督聚類算法,從而實現航路點的優化.倣真和航拍數據結果錶明改進的算法可以自動提取航路點,併且提取的航路點具有信息量豐富、穩定性好、匹配精度高及速度快等優點.
침대경상필배도항중괄배구제취산법선취괄배구시존재필배정도저、속도만적문제,제출료일충항로점자동제취산법.이용도상회도신식、변연신식화도상간호상관신식,대항박도상중불동척도도상양본진행삼수훈련,진이득도각척도하적분류삼수,병통과지지향량궤완성항로점구역적자동조분류.침대항로점선취과우밀집도치선취적항로점불유일급계산량증가적문제,재구식거리분류법기출상,제출료다분류무감독취류산법,종이실현항로점적우화.방진화항박수거결과표명개진적산법가이자동제취항로점,병차제취적항로점구유신식량봉부、은정성호、필배정도고급속도쾌등우점.
