仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
9期
2020-2026
,共7页
张凤%黄陆君%袁帅%赵岚光%孙阳
張鳳%黃陸君%袁帥%趙嵐光%孫暘
장봉%황륙군%원수%조람광%손양
移动机器人%超声波测距%RCD聚类%数据关联%环境建模
移動機器人%超聲波測距%RCD聚類%數據關聯%環境建模
이동궤기인%초성파측거%RCD취류%수거관련%배경건모
mobile robot%ultrasonic sensor range measurement%RCD clustering%data correlation%environment mapping
针对超声波两测量关联模型存在错误关联的问题,本文提出一种最大化外接圆概率的关联模型以提高关联准确性.首先,在CD聚类中增加探测目标分布信息,并提出判断RCD来自同一特征的方法;然后,最大化外切圆分布概率以提高关联准确性,对特征参数不确定性进行分析,利用最小二乘法进行特征参数估计;最后,实现了特征匹配和融合.仿真和实验表明,该算法能有效提高特征关联准确性,减少错误关联,参数估计方法提高了估计准确性,满足机器人环境建模要求.
針對超聲波兩測量關聯模型存在錯誤關聯的問題,本文提齣一種最大化外接圓概率的關聯模型以提高關聯準確性.首先,在CD聚類中增加探測目標分佈信息,併提齣判斷RCD來自同一特徵的方法;然後,最大化外切圓分佈概率以提高關聯準確性,對特徵參數不確定性進行分析,利用最小二乘法進行特徵參數估計;最後,實現瞭特徵匹配和融閤.倣真和實驗錶明,該算法能有效提高特徵關聯準確性,減少錯誤關聯,參數估計方法提高瞭估計準確性,滿足機器人環境建模要求.
침대초성파량측량관련모형존재착오관련적문제,본문제출일충최대화외접원개솔적관련모형이제고관련준학성.수선,재CD취류중증가탐측목표분포신식,병제출판단RCD래자동일특정적방법;연후,최대화외절원분포개솔이제고관련준학성,대특정삼수불학정성진행분석,이용최소이승법진행특정삼수고계;최후,실현료특정필배화융합.방진화실험표명,해산법능유효제고특정관련준학성,감소착오관련,삼수고계방법제고료고계준학성,만족궤기인배경건모요구.