金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2014年
9期
142-146
,共5页
矿井突水%改进D-S算法%隐患识别%突水风险预测
礦井突水%改進D-S算法%隱患識彆%突水風險預測
광정돌수%개진D-S산법%은환식별%돌수풍험예측
Mine water inrushes%Improved D-S algorithm%Hazard identification%Water-inrush risk prediction
针对地下矿突水因素的不确定性与时空的随机性,主要应用改进D-S算法开展地下矿突水隐患识别与风险预测,以期为地下矿突水隐患识别和水灾预测与防治等提供有效的理论依据.在考虑地质突水因素的同时,更加注重在生产管理中的人为因素.通过采用专家打分法获取各突水因素的基本概率赋值(BPA),基于改进D-S算法,构建识别框架Ω={突水、临界、不突水、不确定},建立以富水性系数、隔水层系数、水压系数、构造系数、矿压系数、勘探系数、开采系数、预防管理系数为证据体的突水融合决策模型.最后,通过国内某典型矿山进行实际应用,结果与实际情况基本一致,说明所建立的预测模型是可行的.
針對地下礦突水因素的不確定性與時空的隨機性,主要應用改進D-S算法開展地下礦突水隱患識彆與風險預測,以期為地下礦突水隱患識彆和水災預測與防治等提供有效的理論依據.在攷慮地質突水因素的同時,更加註重在生產管理中的人為因素.通過採用專傢打分法穫取各突水因素的基本概率賦值(BPA),基于改進D-S算法,構建識彆框架Ω={突水、臨界、不突水、不確定},建立以富水性繫數、隔水層繫數、水壓繫數、構造繫數、礦壓繫數、勘探繫數、開採繫數、預防管理繫數為證據體的突水融閤決策模型.最後,通過國內某典型礦山進行實際應用,結果與實際情況基本一緻,說明所建立的預測模型是可行的.
침대지하광돌수인소적불학정성여시공적수궤성,주요응용개진D-S산법개전지하광돌수은환식별여풍험예측,이기위지하광돌수은환식별화수재예측여방치등제공유효적이론의거.재고필지질돌수인소적동시,경가주중재생산관리중적인위인소.통과채용전가타분법획취각돌수인소적기본개솔부치(BPA),기우개진D-S산법,구건식별광가Ω={돌수、림계、불돌수、불학정},건립이부수성계수、격수층계수、수압계수、구조계수、광압계수、감탐계수、개채계수、예방관리계수위증거체적돌수융합결책모형.최후,통과국내모전형광산진행실제응용,결과여실제정황기본일치,설명소건립적예측모형시가행적.
