南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2014年
2期
186-194
,共9页
杨谊%喻德旷%申洪%高园园%彭洁
楊誼%喻德曠%申洪%高園園%彭潔
양의%유덕광%신홍%고완완%팽길
水平集方法%尺度分解%小邻域统计%有效点集%B超病灶提取
水平集方法%呎度分解%小鄰域統計%有效點集%B超病竈提取
수평집방법%척도분해%소린역통계%유효점집%B초병조제취
level set method%multi-scale decompose%small region statistics%valid pixel set%lesion extraction in BU image
在区域水平集方法基础上,利用小波变换将图像分解成多尺度子图像,对不同尺度子图像进行边缘提取并经过数学形态学算子修正,得到接近目标边界的水平集初始轮廓,解决了区域水平集方法对初始轮廓要求高的问题;接着运用小邻域统计方法计算并判断各像素点小邻域统计信息,筛选出该邻域内有效点集作为本次参数代入水平集公式进行迭代运算.实验表明:与几种现存的水平集方法相比,小邻域统计水平集方法能够较好地抑制B超图像噪声,快速地确定病灶边界,对模糊边界的捕获效果好.
在區域水平集方法基礎上,利用小波變換將圖像分解成多呎度子圖像,對不同呎度子圖像進行邊緣提取併經過數學形態學算子脩正,得到接近目標邊界的水平集初始輪廓,解決瞭區域水平集方法對初始輪廓要求高的問題;接著運用小鄰域統計方法計算併判斷各像素點小鄰域統計信息,篩選齣該鄰域內有效點集作為本次參數代入水平集公式進行迭代運算.實驗錶明:與幾種現存的水平集方法相比,小鄰域統計水平集方法能夠較好地抑製B超圖像譟聲,快速地確定病竈邊界,對模糊邊界的捕穫效果好.
재구역수평집방법기출상,이용소파변환장도상분해성다척도자도상,대불동척도자도상진행변연제취병경과수학형태학산자수정,득도접근목표변계적수평집초시륜곽,해결료구역수평집방법대초시륜곽요구고적문제;접착운용소린역통계방법계산병판단각상소점소린역통계신식,사선출해린역내유효점집작위본차삼수대입수평집공식진행질대운산.실험표명:여궤충현존적수평집방법상비,소린역통계수평집방법능구교호지억제B초도상조성,쾌속지학정병조변계,대모호변계적포획효과호.
