气象与环境科学
氣象與環境科學
기상여배경과학
METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES
2014年
2期
94-99
,共6页
地理信息系统(GIS)%沙澧河流域%面雨量算法
地理信息繫統(GIS)%沙澧河流域%麵雨量算法
지리신식계통(GIS)%사례하류역%면우량산법
为了获取更客观有效的沙澧河流域面雨量计算方法,提高暴雨强度和落区监测与预报的准确率,利用ArcGIS9.3中的空间分析功能,以沙澧河流域1:25万地理信息数据、16个气象站和217个加密自动雨量观测站的实况雨量资料为背景数据库,选取反距离加权算法、克里金算法、样条函数算法、泰森多边形算法,对沙澧河流域6个分片区的面雨量进行计算,并对计算结果进行了对比分析.结果表明,面雨量计算精度与雨量观测站密度与分布、降雨强度有关.其中,克里金算法计算的流域面雨量精度较高,更适合于整个沙澧河流域面雨量的计算;其次是泰森多边形算法和反距离加权算法,样条函数法算法应用效果较差.当雨量站点分布密集且比较均匀、降水空间分布均匀时,4种算法均适用于面雨量的计算,其中以克里金算法计算的面雨量使用效果最好;当雨量站点分布密集且比较均匀,降雨强度大,降水空间分布不均匀时,反距离加权算法、克里金算法、泰森多边形算法均适用于流域面雨量的计算,其中以泰森多边形算法计算的面雨量效果最好,样条函数法算法不适用此情况下面雨量的计算.当雨量站点分布密集且比较均匀、降水空间分布均匀时,计算的面雨量较站点或降水空间分布不均匀时计算的面雨量更接近实际情况.
為瞭穫取更客觀有效的沙澧河流域麵雨量計算方法,提高暴雨彊度和落區鑑測與預報的準確率,利用ArcGIS9.3中的空間分析功能,以沙澧河流域1:25萬地理信息數據、16箇氣象站和217箇加密自動雨量觀測站的實況雨量資料為揹景數據庫,選取反距離加權算法、剋裏金算法、樣條函數算法、泰森多邊形算法,對沙澧河流域6箇分片區的麵雨量進行計算,併對計算結果進行瞭對比分析.結果錶明,麵雨量計算精度與雨量觀測站密度與分佈、降雨彊度有關.其中,剋裏金算法計算的流域麵雨量精度較高,更適閤于整箇沙澧河流域麵雨量的計算;其次是泰森多邊形算法和反距離加權算法,樣條函數法算法應用效果較差.噹雨量站點分佈密集且比較均勻、降水空間分佈均勻時,4種算法均適用于麵雨量的計算,其中以剋裏金算法計算的麵雨量使用效果最好;噹雨量站點分佈密集且比較均勻,降雨彊度大,降水空間分佈不均勻時,反距離加權算法、剋裏金算法、泰森多邊形算法均適用于流域麵雨量的計算,其中以泰森多邊形算法計算的麵雨量效果最好,樣條函數法算法不適用此情況下麵雨量的計算.噹雨量站點分佈密集且比較均勻、降水空間分佈均勻時,計算的麵雨量較站點或降水空間分佈不均勻時計算的麵雨量更接近實際情況.
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