沈阳大学学报（自然科学版）
瀋暘大學學報（自然科學版）
침양대학학보（자연과학판）
Journal of Shenyang University(Natural Science)
2014年
3期
201-207
,共7页
客户关系管理%数据挖掘%物流%加权的系统聚类%线性回归
客戶關繫管理%數據挖掘%物流%加權的繫統聚類%線性迴歸
객호관계관리%수거알굴%물류%가권적계통취류%선성회귀
提出了加权的系统聚类方法.该方法通过对不同的客户特征赋予不同的权重,达到对客户的聚类结果更符合企业经营目标的目的.为分析客户特征的权重,利用线性回归挖掘企业的历史数据,得到物流企业对客户各个特征的重视程度,并把重视程度作为权重进行客户聚类.实验分析表明,与传统的系统聚类相比,加权的系统聚类方法可以发现隐藏在一般客户中的重要客户,从而使物流企业对本公司的重要客户提供优质服务.
提齣瞭加權的繫統聚類方法.該方法通過對不同的客戶特徵賦予不同的權重,達到對客戶的聚類結果更符閤企業經營目標的目的.為分析客戶特徵的權重,利用線性迴歸挖掘企業的歷史數據,得到物流企業對客戶各箇特徵的重視程度,併把重視程度作為權重進行客戶聚類.實驗分析錶明,與傳統的繫統聚類相比,加權的繫統聚類方法可以髮現隱藏在一般客戶中的重要客戶,從而使物流企業對本公司的重要客戶提供優質服務.
제출료가권적계통취류방법.해방법통과대불동적객호특정부여불동적권중,체도대객호적취류결과경부합기업경영목표적목적.위분석객호특정적권중,이용선성회귀알굴기업적역사수거,득도물류기업대객호각개특정적중시정도,병파중시정도작위권중진행객호취류.실험분석표명,여전통적계통취류상비,가권적계통취류방법가이발현은장재일반객호중적중요객호,종이사물류기업대본공사적중요객호제공우질복무.
