检验检疫学刊
檢驗檢疫學刊
검험검역학간
INSPECTION AND QUARANTINE SCIENCE
2014年
2期
22-29,6
,共9页
孙锡丽%黄昕%黄何%郭德淮%何政%王军
孫錫麗%黃昕%黃何%郭德淮%何政%王軍
손석려%황흔%황하%곽덕회%하정%왕군
实验室%工作质量%神经网络%应用
實驗室%工作質量%神經網絡%應用
실험실%공작질량%신경망락%응용
Laboratory%Working Quality%Neural Network%Application
对实验室检测工作质量中存在的风险因素进行研究，形成风险评价指标体系，并运用BP神经网络建立风险分析评价模型，对风险评价指标进行量化评价，最终获得量化的实验室整体检测工作质量风险数据，为实验室有效管理提供科学决策依据。
對實驗室檢測工作質量中存在的風險因素進行研究，形成風險評價指標體繫，併運用BP神經網絡建立風險分析評價模型，對風險評價指標進行量化評價，最終穫得量化的實驗室整體檢測工作質量風險數據，為實驗室有效管理提供科學決策依據。
대실험실검측공작질량중존재적풍험인소진행연구，형성풍험평개지표체계，병운용BP신경망락건립풍험분석평개모형，대풍험평개지표진행양화평개，최종획득양화적실험실정체검측공작질량풍험수거，위실험실유효관리제공과학결책의거。
We conducted research on the risk factors of laboratory testing work quality, created an indicator system for laboratory testing work quality risk assessment, built risk analysis&assessment model based on BP neural network, did quantitative assessment of laboratory testing work quality risk assessment indicators, obtained quantitative data of laboratory overall testing work quality risk, thus provided scientific policy-making basis for effective laboratory management.
