石油天然气学报
石油天然氣學報
석유천연기학보
JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY
2014年
3期
65-68
,共4页
吕文彪%曹中林%张华%尹成
呂文彪%曹中林%張華%尹成
려문표%조중림%장화%윤성
独立分量分析%特征值分解%陷波处理%有效信号%单频噪声%信噪比
獨立分量分析%特徵值分解%陷波處理%有效信號%單頻譟聲%信譟比
독립분량분석%특정치분해%함파처리%유효신호%단빈조성%신조비
针对常规陷波处理方法去除单频噪声时会“完全扼杀”相同频率有效波的缺陷,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的叠前地震资料单频噪声压制新方法.该方法将叠前地震资料的多道观测记录按照统计独立的原则,首先利用非零时间滞后协方差,运用两步特征值分解法(EVD)成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法更好地分离出单频噪声源信号.改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,较好地分离出叠前地震资料中的单频噪声源信号,实现独立分量分析对叠前地震资料单频噪声压制的目的,更加有效地保护相同频段范围的有效波,从而提高叠前地震资料的信噪比.通过仿真试验和实际地震资料处理表明,该方法应用效果较好,能够更加满足实际生产的需要.
針對常規陷波處理方法去除單頻譟聲時會“完全扼殺”相同頻率有效波的缺陷,提齣瞭一種基于獨立分量分析(ICA)的疊前地震資料單頻譟聲壓製新方法.該方法將疊前地震資料的多道觀測記錄按照統計獨立的原則,首先利用非零時間滯後協方差,運用兩步特徵值分解法(EVD)成功地去除部分加性譟聲的影響;再利用ICA算法更好地分離齣單頻譟聲源信號.改進的ICA算法能夠有效地剋服加性譟聲對常規ICA算法的影響,較好地分離齣疊前地震資料中的單頻譟聲源信號,實現獨立分量分析對疊前地震資料單頻譟聲壓製的目的,更加有效地保護相同頻段範圍的有效波,從而提高疊前地震資料的信譟比.通過倣真試驗和實際地震資料處理錶明,該方法應用效果較好,能夠更加滿足實際生產的需要.
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