地震地质
地震地質
지진지질
SEISMOLOGY AND GEOLOGY
2014年
1期
137-147
,共11页
李成范%戴羊羊%赵俊娟%尹京苑%周时强
李成範%戴羊羊%趙俊娟%尹京苑%週時彊
리성범%대양양%조준연%윤경원%주시강
热红外遥感%主成分分析%独立分量分析%火山灰云%艾雅法拉火山
熱紅外遙感%主成分分析%獨立分量分析%火山灰雲%艾雅法拉火山
열홍외요감%주성분분석%독립분량분석%화산회운%애아법랍화산
thermal infrared remote sensing%principal component analysis (PCA)%independent component analysis(ICA)%volcanic ash cloud%aviation safety
火山灰云不但引起全球气候和环境系统的重大变化,而且还会威胁航空安全.热红外遥感技术为检测火山灰云提供了新手段,但是遥感数据自身的冗余和波段相关性大大降低了火山灰云的检测精度.独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)能够实现遥感数据的去相关和消除冗余,在火山灰云检测中具有一定的潜力.通过探索火山灰云的物理、化学性质,文中以2010年4月19日冰岛艾雅法拉(Eyjafjallajokull)火山灰云MODIS图像为数据源,在对MODIS数据进行主成分分析处理的基础上,利用ICA进行火山灰云检测.结果表明:ICA能够较好地从MODIS图像中获取火山灰云信息,所得结果与美国地质调查局标准光谱数据库和火山灰云SO2浓度分布具有较好的一致性,取得了较好的检测效果.
火山灰雲不但引起全毬氣候和環境繫統的重大變化,而且還會威脅航空安全.熱紅外遙感技術為檢測火山灰雲提供瞭新手段,但是遙感數據自身的冗餘和波段相關性大大降低瞭火山灰雲的檢測精度.獨立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)能夠實現遙感數據的去相關和消除冗餘,在火山灰雲檢測中具有一定的潛力.通過探索火山灰雲的物理、化學性質,文中以2010年4月19日冰島艾雅法拉(Eyjafjallajokull)火山灰雲MODIS圖像為數據源,在對MODIS數據進行主成分分析處理的基礎上,利用ICA進行火山灰雲檢測.結果錶明:ICA能夠較好地從MODIS圖像中穫取火山灰雲信息,所得結果與美國地質調查跼標準光譜數據庫和火山灰雲SO2濃度分佈具有較好的一緻性,取得瞭較好的檢測效果.
화산회운불단인기전구기후화배경계통적중대변화,이차환회위협항공안전.열홍외요감기술위검측화산회운제공료신수단,단시요감수거자신적용여화파단상관성대대강저료화산회운적검측정도.독립분량분석(Independent Component Analysis,ICA)능구실현요감수거적거상관화소제용여,재화산회운검측중구유일정적잠력.통과탐색화산회운적물리、화학성질,문중이2010년4월19일빙도애아법랍(Eyjafjallajokull)화산회운MODIS도상위수거원,재대MODIS수거진행주성분분석처리적기출상,이용ICA진행화산회운검측.결과표명:ICA능구교호지종MODIS도상중획취화산회운신식,소득결과여미국지질조사국표준광보수거고화화산회운SO2농도분포구유교호적일치성,취득료교호적검측효과.
