光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
4期
1056-1063
,共8页
邹德旋%王鑫%陈传虎%段纳
鄒德鏇%王鑫%陳傳虎%段納
추덕선%왕흠%진전호%단납
改进粒子群优化%虹膜定位%速度更新%变异操作%内边界%外边界
改進粒子群優化%虹膜定位%速度更新%變異操作%內邊界%外邊界
개진입자군우화%홍막정위%속도경신%변이조작%내변계%외변계
Improved Particle Swarm Optimization(IPSO)%iris location%velocity updating%mutation operation%inner boundary%outer boundary
提出了一种改进的粒子群优化算法(IPSO)来解决虹膜定位问题.该算法采用两种速度更新策略来增强种群多样性并提高算法自身的收敛速度,并提出一种变异操作以阻止IPSO陷入局部最优.对虹膜内进行边缘定位时,通过搜索6条直线与虹膜内边缘的交点来获得12个边缘点;另外建立了与这12个点有关的目标函数,并用IPSO来优化该函数.根据IPSO在该函数上的应用,找到一个最合适的圆来拟合虹膜内边缘.进行虹膜外定位时,设计了一个模板来提取虹膜外边界,然后从外边界中选择12个边缘点,并同样使用IPSO找到一个最合适的圆来拟合虹膜外边缘.为了验证基于改进粒子群优化算法的虹膜定位方法(ILA-IPSO)的性能,从中国科学院自动化研究所的数据库中选择了不同个体的108幅虹膜图像.实验结果表明,ILA-IPSO算法要好于其它两种方法,该算法利用最少的定位时间获得了最高的成功率.
提齣瞭一種改進的粒子群優化算法(IPSO)來解決虹膜定位問題.該算法採用兩種速度更新策略來增彊種群多樣性併提高算法自身的收斂速度,併提齣一種變異操作以阻止IPSO陷入跼部最優.對虹膜內進行邊緣定位時,通過搜索6條直線與虹膜內邊緣的交點來穫得12箇邊緣點;另外建立瞭與這12箇點有關的目標函數,併用IPSO來優化該函數.根據IPSO在該函數上的應用,找到一箇最閤適的圓來擬閤虹膜內邊緣.進行虹膜外定位時,設計瞭一箇模闆來提取虹膜外邊界,然後從外邊界中選擇12箇邊緣點,併同樣使用IPSO找到一箇最閤適的圓來擬閤虹膜外邊緣.為瞭驗證基于改進粒子群優化算法的虹膜定位方法(ILA-IPSO)的性能,從中國科學院自動化研究所的數據庫中選擇瞭不同箇體的108幅虹膜圖像.實驗結果錶明,ILA-IPSO算法要好于其它兩種方法,該算法利用最少的定位時間穫得瞭最高的成功率.
제출료일충개진적입자군우화산법(IPSO)래해결홍막정위문제.해산법채용량충속도경신책략래증강충군다양성병제고산법자신적수렴속도,병제출일충변이조작이조지IPSO함입국부최우.대홍막내진행변연정위시,통과수색6조직선여홍막내변연적교점래획득12개변연점;령외건립료여저12개점유관적목표함수,병용IPSO래우화해함수.근거IPSO재해함수상적응용,조도일개최합괄적원래의합홍막내변연.진행홍막외정위시,설계료일개모판래제취홍막외변계,연후종외변계중선택12개변연점,병동양사용IPSO조도일개최합괄적원래의합홍막외변연.위료험증기우개진입자군우화산법적홍막정위방법(ILA-IPSO)적성능,종중국과학원자동화연구소적수거고중선택료불동개체적108폭홍막도상.실험결과표명,ILA-IPSO산법요호우기타량충방법,해산법이용최소적정위시간획득료최고적성공솔.
