工业工程
工業工程
공업공정
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL
2014年
3期
114-120
,共7页
庞金茹%李国威%江志斌%耿娜
龐金茹%李國威%江誌斌%耿娜
방금여%리국위%강지빈%경나
报废汽车回收再制造%特征属性匹配%生产性服务%BP神经网络%遗传算法
報廢汽車迴收再製造%特徵屬性匹配%生產性服務%BP神經網絡%遺傳算法
보폐기차회수재제조%특정속성필배%생산성복무%BP신경망락%유전산법
end-of-life vehicle recycling and remanufacturing%feature matching%producer service%BP neural network%genetic algorithm
为了应对报废汽车回收再制造行业的快速发展，将报废汽车回收再制造产业链与生产服务相结合，提出将报废汽车回收再制造企业特征参数与多种生产性服务进行匹配的预测模型。通过调查问卷方式获得原始样本数据，并采用主成分分析方法进行数据处理，建立遗传算法-BP神经网络混合模型，然后对模型进行训练和测试，实现对生产性服务需求匹配的预测功能。
為瞭應對報廢汽車迴收再製造行業的快速髮展，將報廢汽車迴收再製造產業鏈與生產服務相結閤，提齣將報廢汽車迴收再製造企業特徵參數與多種生產性服務進行匹配的預測模型。通過調查問捲方式穫得原始樣本數據，併採用主成分分析方法進行數據處理，建立遺傳算法-BP神經網絡混閤模型，然後對模型進行訓練和測試，實現對生產性服務需求匹配的預測功能。
위료응대보폐기차회수재제조행업적쾌속발전，장보폐기차회수재제조산업련여생산복무상결합，제출장보폐기차회수재제조기업특정삼수여다충생산성복무진행필배적예측모형。통과조사문권방식획득원시양본수거，병채용주성분분석방법진행수거처리，건립유전산법-BP신경망락혼합모형，연후대모형진행훈련화측시，실현대생산성복무수구필배적예측공능。
With the rapid development of the China automobile recycling and remanufacturing market , a BP neural network and genetic algorithm mixed model for featuring matching between end -of-life vehicle re-cycling and remanufacturing manufacturers and producer service demand is presented .On the basis of as-certaining the feature parameters and collecting data through questionnaire , principal component analysis is used to eliminate information overlapping of the raw data and reduce the input dimension .Then, a predic-tion model of genetic algorithm-BP neural network is proposed and finally used for training , testing data and predicting manufacturers'service demand .
