江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
3期
287-291
,共5页
人脸识别%稀疏表示%CMU人脸库%多图像%识别率
人臉識彆%稀疏錶示%CMU人臉庫%多圖像%識彆率
인검식별%희소표시%CMU인검고%다도상%식별솔
face%recognition%sparse%representation%CMU%face%library%multiple%views%recognition%rate
采用联合动态稀疏表示方法构造一种新型的多图像人脸识别模型.该模型在多张人脸图像的稀疏表示矩阵上,利用动态数集得到联合动态稀疏表示矩阵,识别多图像的人脸.在多张人脸图像作为测试样本的情况下,利用多图像之间的关联性提高人脸图像识别的准确率.最后利用CMU人脸图像库对该算法进行仿真,结果表明其识别率较其他算法有很大的提高.
採用聯閤動態稀疏錶示方法構造一種新型的多圖像人臉識彆模型.該模型在多張人臉圖像的稀疏錶示矩陣上,利用動態數集得到聯閤動態稀疏錶示矩陣,識彆多圖像的人臉.在多張人臉圖像作為測試樣本的情況下,利用多圖像之間的關聯性提高人臉圖像識彆的準確率.最後利用CMU人臉圖像庫對該算法進行倣真,結果錶明其識彆率較其他算法有很大的提高.
채용연합동태희소표시방법구조일충신형적다도상인검식별모형.해모형재다장인검도상적희소표시구진상,이용동태수집득도연합동태희소표시구진,식별다도상적인검.재다장인검도상작위측시양본적정황하,이용다도상지간적관련성제고인검도상식별적준학솔.최후이용CMU인검도상고대해산법진행방진,결과표명기식별솔교기타산법유흔대적제고.
