仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
6期
1347-1353
,共7页
李志农%孙熠%闫敬文%龙盛蓉%杨艳春
李誌農%孫熠%閆敬文%龍盛蓉%楊豔春
리지농%손습%염경문%룡성용%양염춘
Grouplet变换%关联向量机%特征提取%模式识别%金属断口
Grouplet變換%關聯嚮量機%特徵提取%模式識彆%金屬斷口
Grouplet변환%관련향량궤%특정제취%모식식별%금속단구
Grouplet%transform%relevance%vector%machine%(RVM)%feature%extraction%pattern%recognition%metal%fracture
Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征.关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量.结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM识别方法,提出的方法以Grouplet平均能量、Grouplet调和熵和Grouplet峭度为特征量,RVM为识别器,并成功地应用到金属断口图像识别中.实验结果表明,提出的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet调和熵对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取.与小波-RVM识别方法相比较,提出的方法克服了小波-RVM识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率.和Grouplet-SVM识别方法相比较,Grouplet-RVM识别方法和Grouplet-SVM识别方法有同样好的识别率,然而,Grouplet-RVM的识别速度明显优于Grouplet-SVM识别方法,特别是随着训练样本的增加,这种优势越明显.
Grouplet變換是一種基于圖像幾何流最佳稀疏錶示的正交變換,可以最大限度地利用圖像的幾何特徵.關聯嚮量機具有很好的汎化能力,能對類彆的歸屬給齣一種概率度量.結閤Grouplet變換和關聯嚮量機的各自優點,提齣瞭一種基于Grouplet-RVM識彆方法,提齣的方法以Grouplet平均能量、Grouplet調和熵和Grouplet峭度為特徵量,RVM為識彆器,併成功地應用到金屬斷口圖像識彆中.實驗結果錶明,提齣的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet調和熵對斷口圖像的紋理變化更敏感,特彆適于金屬斷口的特徵提取.與小波-RVM識彆方法相比較,提齣的方法剋服瞭小波-RVM識彆方法隻能穫取圖像有限的方嚮信息,取得瞭更高的識彆率.和Grouplet-SVM識彆方法相比較,Grouplet-RVM識彆方法和Grouplet-SVM識彆方法有同樣好的識彆率,然而,Grouplet-RVM的識彆速度明顯優于Grouplet-SVM識彆方法,特彆是隨著訓練樣本的增加,這種優勢越明顯.
Grouplet변환시일충기우도상궤하류최가희소표시적정교변환,가이최대한도지이용도상적궤하특정.관련향량궤구유흔호적범화능력,능대유별적귀속급출일충개솔도량.결합Grouplet변환화관련향량궤적각자우점,제출료일충기우Grouplet-RVM식별방법,제출적방법이Grouplet평균능량、Grouplet조화적화Grouplet초도위특정량,RVM위식별기,병성공지응용도금속단구도상식별중.실험결과표명,제출적방법시유효적,Grouplet초도비Grouplet평균능량、Grouplet조화적대단구도상적문리변화경민감,특별괄우금속단구적특정제취.여소파-RVM식별방법상비교,제출적방법극복료소파-RVM식별방법지능획취도상유한적방향신식,취득료경고적식별솔.화Grouplet-SVM식별방법상비교,Grouplet-RVM식별방법화Grouplet-SVM식별방법유동양호적식별솔,연이,Grouplet-RVM적식별속도명현우우Grouplet-SVM식별방법,특별시수착훈련양본적증가,저충우세월명현.
