吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2014年
2期
131-137
,共7页
三维混沌系统%反馈神经网络%图像置乱%加密
三維混沌繫統%反饋神經網絡%圖像置亂%加密
삼유혼돈계통%반궤신경망락%도상치란%가밀
three-dimensional chaotic system%feedback neural network%image scrambling%encryption
一般混沌图像加密,都是对图像的整体像素置乱处理,其抵抗明文攻击能力较差.为此,提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密算法.该算法采用自治三维混沌系统对彩色图像单像素比特位进行加密操作,通过利用三维混沌序列的其中一维置乱图像R、G、B分量的像素位置,用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值,从而改变彩色图像各分量像素的位置和像素值,达到有效加密的效果.理论分析和实验结果表明,该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击,使反馈密文提高了像素置乱效果,并具有良好的加密效果和保密性.
一般混沌圖像加密,都是對圖像的整體像素置亂處理,其牴抗明文攻擊能力較差.為此,提齣基于離散Hopfield神經網絡的綵色圖象混沌加密算法.該算法採用自治三維混沌繫統對綵色圖像單像素比特位進行加密操作,通過利用三維混沌序列的其中一維置亂圖像R、G、B分量的像素位置,用另外兩維序列設置置亂每箇像素比特位的權值和閾值,從而改變綵色圖像各分量像素的位置和像素值,達到有效加密的效果.理論分析和實驗結果錶明,該單像素加密算法可有效牴抗差分攻擊,使反饋密文提高瞭像素置亂效果,併具有良好的加密效果和保密性.
일반혼돈도상가밀,도시대도상적정체상소치란처리,기저항명문공격능력교차.위차,제출기우리산Hopfield신경망락적채색도상혼돈가밀산법.해산법채용자치삼유혼돈계통대채색도상단상소비특위진행가밀조작,통과이용삼유혼돈서렬적기중일유치란도상R、G、B분량적상소위치,용령외량유서렬설치치란매개상소비특위적권치화역치,종이개변채색도상각분량상소적위치화상소치,체도유효가밀적효과.이론분석화실험결과표명,해단상소가밀산법가유효저항차분공격,사반궤밀문제고료상소치란효과,병구유량호적가밀효과화보밀성.
