产品材料质感偏好意象进化认知算法与系统
산품재료질감편호의상진화인지산법여계통
Preference learning for evolutionary cognition algorithm and system of product material texture
  • 万方数据
    计算机集成制造系统 계산궤집성제조계통
    COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
    2014年 4期 762-770 ,共9页

    汪颖%张三元%张克俊%孙守迁

    왕영%장삼원%장극준%손수천

    进化认知%主成分分析%演化算法%材料质感%偏好学习 進化認知%主成分分析%縯化算法%材料質感%偏好學習
    진화인지%주성분분석%연화산법%재료질감%편호학습
    evolutionary cognition%principal component analysis%evolutionary algorithm%material texture%preference learning
    为了使产品设计师能够通过材质设计增加产品差异性,提高消费者的满意度,提出一种基于基因表达式编程的材料质感偏好意象进化认知算法.综合考虑产品材质的视觉、触觉物理量与视觉心理量对产品偏好的影响,对124个地板样本的材色、光泽度和粗糙度物理量进行了测量.60名受试者对地板样本分别进行了纹理和偏好心理量的主观评分,采用主观量表获取实验数据.经过无量纲化处理和主成分分析后,归纳出四个主成分为自变量、偏好意象为因变量,将解析材料质感要素与消费者偏好意象之间的认知关系转化为复杂函数关系建模问题.结果表明,在求解产品材料质感偏好意象认知关系的问题上,该算法比神经网络和支持向量机算法具有更好的预测效果和更强的鲁棒性.基于该偏好进化认知算法开发了地板喜好度测评系统,并在实际应用中验证了算法的有效性.
    위료사산품설계사능구통과재질설계증가산품차이성,제고소비자적만의도,제출일충기우기인표체식편정적재료질감편호의상진화인지산법.종합고필산품재질적시각、촉각물리량여시각심리량대산품편호적영향,대124개지판양본적재색、광택도화조조도물리량진행료측량.60명수시자대지판양본분별진행료문리화편호심리량적주관평분,채용주관량표획취실험수거.경과무량강화처리화주성분분석후,귀납출사개주성분위자변량、편호의상위인변량,장해석재료질감요소여소비자편호의상지간적인지관계전화위복잡함수관계건모문제.결과표명,재구해산품재료질감편호의상인지관계적문제상,해산법비신경망락화지지향량궤산법구유경호적예측효과화경강적로봉성.기우해편호진화인지산법개발료지판희호도측평계통,병재실제응용중험증료산법적유효성.
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