中国农业气象
中國農業氣象
중국농업기상
AGRICULTURAL METEOROLOGY
2014年
2期
187-194
,共8页
邱美娟%宋迎波%王建林%邬定荣%刘玲%刘建栋
邱美娟%宋迎波%王建林%鄔定榮%劉玲%劉建棟
구미연%송영파%왕건림%오정영%류령%류건동
产量预报%传统分区%CAST分区%气候适宜指数%冬小麦
產量預報%傳統分區%CAST分區%氣候適宜指數%鼕小麥
산량예보%전통분구%CAST분구%기후괄의지수%동소맥
Yield prediction%Traditional regionalization%CAST regionalization%Climatic suitable index%Winter wheat
基于新型统计检验聚类方法(CAST)将山东省冬小麦种植区分成4个区,并利用1981-2011年冬小麦产量、生育期、逐日气象资料以及土壤墒情资料分区构建冬小麦温度、水分、日照及气候适宜度模型,利用基于气候适宜指数的作物产量预报模型对各区冬小麦产量进行动态预报,并与基于传统等值线方法分区的产量预报进行比较.结果表明:基于传统等值线分区的产量预报,其中一个分区未通过显著性检验,不能建立预报模式,其它3个分区历史回代检验的平均准确率为94.2％,外推预报的平均准确率为92.3％;而基于CAST分区的产量预报模型均通过0.05水平的显著性检验,各分区预报模式的历史回代检验平均准确率达95.8％,外推预报的平均准确率达93.6％.表明基于CAST分区的产量预报明显优于传统分区产量预报,可为精细化农业气象产量预报提供重要途径.
基于新型統計檢驗聚類方法(CAST)將山東省鼕小麥種植區分成4箇區,併利用1981-2011年鼕小麥產量、生育期、逐日氣象資料以及土壤墑情資料分區構建鼕小麥溫度、水分、日照及氣候適宜度模型,利用基于氣候適宜指數的作物產量預報模型對各區鼕小麥產量進行動態預報,併與基于傳統等值線方法分區的產量預報進行比較.結果錶明:基于傳統等值線分區的產量預報,其中一箇分區未通過顯著性檢驗,不能建立預報模式,其它3箇分區歷史迴代檢驗的平均準確率為94.2％,外推預報的平均準確率為92.3％;而基于CAST分區的產量預報模型均通過0.05水平的顯著性檢驗,各分區預報模式的歷史迴代檢驗平均準確率達95.8％,外推預報的平均準確率達93.6％.錶明基于CAST分區的產量預報明顯優于傳統分區產量預報,可為精細化農業氣象產量預報提供重要途徑.
기우신형통계검험취류방법(CAST)장산동성동소맥충식구분성4개구,병이용1981-2011년동소맥산량、생육기、축일기상자료이급토양상정자료분구구건동소맥온도、수분、일조급기후괄의도모형,이용기우기후괄의지수적작물산량예보모형대각구동소맥산량진행동태예보,병여기우전통등치선방법분구적산량예보진행비교.결과표명:기우전통등치선분구적산량예보,기중일개분구미통과현저성검험,불능건립예보모식,기타3개분구역사회대검험적평균준학솔위94.2％,외추예보적평균준학솔위92.3％;이기우CAST분구적산량예보모형균통과0.05수평적현저성검험,각분구예보모식적역사회대검험평균준학솔체95.8％,외추예보적평균준학솔체93.6％.표명기우CAST분구적산량예보명현우우전통분구산량예보,가위정세화농업기상산량예보제공중요도경.
