高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2014年
3期
228-235
,共8页
双聚类%分散搜索%微阵列技术%移动模式%缩放模式
雙聚類%分散搜索%微陣列技術%移動模式%縮放模式
쌍취류%분산수색%미진렬기술%이동모식%축방모식
bicluster%scatter search%microarray technology%shifting pattern%scaling pattern
为了发现来自基因表达数据的双聚类,提出了一种相关分散搜索方法,分散搜索是一种进化技术,它以按质量和多样性指标选择的一个小解集进化为基础.该算法所用适应度函数是基于基因之间的线性相关性来检测基因的移动和缩放模式,同时为了选择正相关基因,采用了一个改进方法.该算法已用酵母细胞周期数据集、人类B细胞淋巴瘤数据集和酵母应力数据集三个真实数据集进行了测试,同时与使用基因本体数据库的CC,OPSM,ISA,BiMax和Samba等方法进行了比较.实验结果表明该算法能发现大量移动和缩放模式双聚类.
為瞭髮現來自基因錶達數據的雙聚類,提齣瞭一種相關分散搜索方法,分散搜索是一種進化技術,它以按質量和多樣性指標選擇的一箇小解集進化為基礎.該算法所用適應度函數是基于基因之間的線性相關性來檢測基因的移動和縮放模式,同時為瞭選擇正相關基因,採用瞭一箇改進方法.該算法已用酵母細胞週期數據集、人類B細胞淋巴瘤數據集和酵母應力數據集三箇真實數據集進行瞭測試,同時與使用基因本體數據庫的CC,OPSM,ISA,BiMax和Samba等方法進行瞭比較.實驗結果錶明該算法能髮現大量移動和縮放模式雙聚類.
위료발현래자기인표체수거적쌍취류,제출료일충상관분산수색방법,분산수색시일충진화기술,타이안질량화다양성지표선택적일개소해집진화위기출.해산법소용괄응도함수시기우기인지간적선성상관성래검측기인적이동화축방모식,동시위료선택정상관기인,채용료일개개진방법.해산법이용효모세포주기수거집、인류B세포림파류수거집화효모응력수거집삼개진실수거집진행료측시,동시여사용기인본체수거고적CC,OPSM,ISA,BiMax화Samba등방법진행료비교.실험결과표명해산법능발현대량이동화축방모식쌍취류.
